基于遗传算法的供水企业优化与应用

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社会的不断发展,城市人口的不断增加,人民生活水平的不断提高,使得城市供水系统的规模不断扩大,复杂性也不断提高。传统的经验调度方式过多的考虑供水系统运行的安全性和可靠性,而忽视了城市供水的经济效益和社会效益,从而造成能源消耗甚大。因此,传统的经验调度方式已不能适应现代城市的发展需要,建立适合城市自身特点的优化调度系统已经成为在当前自来水行业中人们最为关注的热点之一。 本文中所论述的内容是以福建省漳州市城市供水系统优化调度为背景,主要研究了该市供水系统优化调度的建模与优化问题,优化方法采用的是当前先进的遗传算法。 本文创新点如下: 1.以福建省漳州市城区供水系统为研究对象,建立了一个基于管网宏观模型的二级优化调度模式。其中,一级调度是在满足用户水量及水压的要求下,以制水成本最小为目标,调度供水系统中各个水厂生产;二级调度则是根据水厂出水压力和流量调度水厂泵群运行。 2.利用漳州市区供水管网历史数据具体化供水系统模型及其约束条件,并把系统模型的约束条件转化为罚函数,随后通过遗传算法计算运算分别得出二级优化调度的结果; 3.编写了一个采用二级优化调度模型的、利用遗传算法计算的供水系统优化软件《水处理行业节能节水优化控制共性软件》,使得理论和实践有一个较好的结合。
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