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【摘 要】
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深度预测是计算机视觉领域最重要的研究课题之一,深度信息的预测是使计算机从二维的图像中抽取三维信息,对实现三维重建等实际问题有重要意义。近年来,有着强大的非线性函数的拟合能力以及图像特征提取能力的卷积神经网络在深度预测的研究中被广泛应用,并取得了不错的成绩。目前,基于卷积神经网络的深度预测的方法大多需要利用真实的深度图像作为标签对网络进行训练。但是,真实深度图像的采集需要昂贵精密的设备,成本非常高。
【出 处】
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北京工业大学
【发表日期】
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2020年01期
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