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围绕卫星点波束同频混合信号盲分离关键技术,本论文重点研究了混合信号检测和分量信号个数估计、幅度估计、基于连续干扰抵消的对称混合信号盲分离算法以及低复杂度非对称混合信号盲分离算法等内容,完成的主要工作和创新点概括如下:1.针对卫星点波束同频混合信号的检测和分量信号个数估计问题,首先提出了一种基于谱线特征的混合信号检测和分量信号个数估计算法,通过计算混合信号的M次方谱,设置阈值,提取表示分量信号频偏的离散谱线来实现算法功能,并通过仿真实验验证了算法的有效性。但是算法计算复杂度高,且当混合信号调制阶数较高或分量信号频偏相等时,算法失效,鉴于此,又提出了一种基于数据辅助的混合信号分量个数估计算法,通过对辅助信号与同步符号进行相关运算并按帧累加,设置固定的阈值,提取峰值谱线,实现混合信号分量个数的估计,仿真实验表明,算法复杂度低,且与混合信号调制阶数高低和分量信号频偏存在差异与否无关,具有很好的实用前景。2.针对卫星点波束同频混合信号的幅度估计问题,提出一种利用最大似然准则估计混合信号分量幅度的低复杂度算法。在已知信号帧长和同步头符号的条件下,推导接收信号的似然函数,通过似然函数最大化来实现分量信号的幅度估计。同时,推导了同频混合信号幅度估计的性能界,为算法性能评价提供了理论依据。仿真结果表明,当信号帧数达到40帧时,幅度估计的归一化均方误差可达10-4,估计性能接近性能界。此外,该算法同时适用于低阶和高阶的单通道同频混合信号。3.针对卫星点波束对称同频混合信号盲分离问题,对基于连续干扰抵消的低复杂度盲分离算法进行深入研究,并将其应用于8PSK同频混合信号的盲分离中。算法通过过采样将混合信号的单通道模型转换为多通道模型,并对信道重构中的信道截断影响进行了截断修正,避免了分离性能的损失。仿真结果表明,QPSK调制方式下分离性能与传统算法性能相当,但复杂度降低了2/3,且算法对频偏误差不敏感,8PSK调制方式下的分离性能较QPSK调制方式下的分离性能降低了两个数量级。4.针对卫星点波束非对称混合信号盲分离算法复杂度高的问题,提出一种低复杂度非对称混合信号盲分离算法。首先确定强信号最佳采样点,进而消除强信号影响,避免了传统算法波形重构过程,并且通过迭代译码结构来改善强弱信号的分离性能,重点研究了混合信号中强信号的消除,以及强弱信号的迭代译码结构。仿真实验表明,对采用（2,1,2）卷积码的QPSK混合信号,强弱信号幅度比为0.5时,可以达到最佳分离性能,混合信号经2次迭代译码后,分离性能提升约1dB。