乳腺癌一直危害着女性的身体健康,因此乳腺癌的早期检测能让患者获得及时的治疗,这对提高患者的预后存活率极其重要。由于具有辐射小、成本低等优点,乳腺癌的微波近场成像逐渐受到人们关注,成为主要研究方向之一。微波共焦成像主要依据肿瘤组织与正常组织之间电特性的差异导致的超宽带脉冲信号在不同组织间发生的散射效应。对这些散射回波信号进行分析提取可获得肿瘤的位置、形状等信息。但由于回波信号中大部分均为皮肤、脂肪等组织的杂波信号,所需的肿瘤响应被掩盖。直接对回波信号进行微波共焦成像会产生大量伪影,无法呈现出肿瘤。针对这一问题,本文通过使用多种信号处理方法从回波信号中去除伪影信号,提取出肿瘤响应,并使用微波共焦成像检验伪影去除效果。在以往的一些伪影去除研究中,模型的构建主要考虑皮肤、脂肪以及肿瘤等组织,很少考虑乳腺等组织构成的复杂组织分布。因此本文使用核磁共振成像生成的两种不同组织分布的二维仿真模型用以拟合真实情况。鉴于人体组织具有色散效应,本文论证了正常组织和肿瘤组织在不同频率下的电特性以及Cole-Cole模型,并研究超宽带脉冲信号为微波共焦成像提供的理论基础。在进行伪影去除的过程中,本文通过使用基于熵的时间窗算法确定时间窗口,并将该窗口长度应用于维纳滤波器构建滤波信号。由于最小二乘回归容易受到多重共线性影响,本文使用偏最小二乘回归进行求解得到滤波信号。对信号进行频谱分析发现肿瘤响应的频率相对较低,且伪影信号主要出现于信号早期阶段,因此本文使用小波变换对滤波信号进行降噪处理获得期望肿瘤响应。由于在单站方案的成像结果依然有部分伪影,本文通过对多站方案下的回波信号进行分组,计算各自分组的相似程度,将达到一定程度的分组信号分别进行伪影去除方法处理。在单站方案中,本文对期望肿瘤响应进行微波共焦成像并与混合伪影去除方法(Hybrid Artifact Removal,HAR)和理想去除方法对比。在30个采集位置的情况下本文提出方法与HAR方法的结果相差不大。但在12个采集位置HAR方法无法呈现肿瘤的情况下,本文提出方法成功得到肿瘤图像。在多站方案中,本文对期望肿瘤响应进行微波共焦成像并与理想去除方法对比。得益于多站方案的信号分组,本文提出方法能成功去除伪影信号并呈现出准确的肿瘤图像,与理想去除方法的成像结果对比仅有较小差距。