随着全球不可再生能源的不断枯竭,太阳能光伏发电系统作为新兴的绿色可再生能源系统以其独特的优势走入人们的视野,倍受关注。但由于其转换效率低,使光伏发电系统的利用受局限,因此,目前急需研究提高光伏发电系统的转换效率的控制方法,以实现实时的最大功率输出。本文首先对光伏电池进行研究及仿真,得出了影响最大功率输出的主要因素为光照强度与温度,其Ⅰ-Ⅴ曲线的非线性的特点令光伏系统保持在最大功率点输出比较困难；其次,在进行对传统最大功率点的控制方法(电压反馈法、扰动观察法、电导增量法)的研究与比较的基础上提出了一种基于SVR的光伏发电系统的MPPT控制算法,并采用具有全局性,并行性以及自适应性的在交叉验证(K-CV)意义下的遗传算法对SVR的参数进行优化以提高SVR的预测精度；最后,在MATLAB/SIMULINK平台上进行仿真。对比实验结果,表明本文提出的优化算法的有效性,并且具有较高的精度与较好的泛化能力。