面向房地产开发商卡特尔联盟经济博弈的均衡策略研究

来源 :同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tananhua252
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目前对Cartel联盟的研究仍然以概念性、描述性和框架性的定性研究为主,对于Cartel联盟的实际应用方面的研究还是比较少见的,特别是对于房地产业Cartel联盟的理论分析与博弈研究还是比较缺乏的。为了弥补这一不足,本课题以房地产业为实际案例,以经济博弈为核心对开发商Cartel联盟的合作竞争博弈均衡问题进行研究。主要研究工作包括以下几个方面:   首先,在分析博弈论基本概念及特性的基础上,建立了开发商Cartel联盟合作博弈模型,定义了其稳定集。为后续对开发商Cartel联盟稳定性、Banzhaf值、演化博弈均衡、寻租博弈均衡、Markov博弈均衡的研究奠定了基础。   其次,利用古诺博弈模型分析了开发商的行为及收益均衡,开发商Cartel联盟内部具有显著的不稳定性,通过介入惩罚函数可实现开发商Cartel联盟的稳定性,产生精炼子博弈Nash均衡。   再者,基于拟阵约束,利用公理化的方法对开发商Cartel联盟TU模糊合作博弈的Banzhaf值进行了研究,得到了一种有效地衡量开发商Cartel联盟合作博弈盟友势力大小的方法。进而引入Nash及演化博弈理论得到了不同策略选择下的开发商Cartel联盟演化均衡点。   同时,基于拓展Tullock模型,分析了开发商Cartel联盟成员均一估值和差异估值下的博弈均衡的变化,得到了寻租博弈的有效均衡策略。并利用Markov博弈模型对不完全信息下开发商Cartel联盟与竞争对手的博弈均衡进行了深入分析,得了到博弈双方的最优策略及其演算方法。   最后,对全文进行总结,指出进一步工作的研究方向。   本文的研究重点和主要创新在于:建立了开发商Cartel联盟合作模式及其博弈模型;通过介入惩罚函数实现了开发商Cartel联盟的稳定性,产生精炼子博弈Nash均衡;提出了拟阵约束下的TU模糊合作博弈的Banzhaf修正值;分析了不同策略选择下的开发商Cartel联盟演化均衡点;得到了开发商Cartel联盟土地寻租博弈的均衡稳定策略;创建了开发商Markov博弈模型,拓展了不完全信息下Markov博弈的均衡最优策略及其演算方法。  
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