A+H股配对交易策略

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:janbchang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
A+H股是指由同一家公司发行,同时在港交所和内地证券交易所上市的同权股票,理论上应当同股同价。实际上由于两地市场交易机制、国际化程度及交易费用等差异,交易价格往往存在明显差异;但是这些股票由同一家公司发行,其基本面因素和风险因素相同,因此应当具有高度相关的价格走势。综上这些股票之间很可能存在套利机会。随着沪深港市实现互联互通,投资者可以在本地市场买卖A+H交叉公司的股票,因此利用A+H股价格差异和价格相关性进行配对交易,获取无风险收益越来越受到业界关注。截止2020年7月,A+H股上市公司已有114家,超过80家可进行融资融券。因此基于配对交易的理论,A+H股很有可能包含大量优质的配对交易标的。基于这些标的进行配对交易,套取无风险收益具有潜在的吸引力。本文从条件概率的视角基于Copula理论来拟合A+H股的对数收益率序列的分布,动态选择A+H股配对组合的交易标的,从而设计有效的交易策略进行套利,并基于通用的策略绩效指标验证策略的有效性。本文研究发现:A+H股存在高度的相关性,对数收益率间具有协整性,这证明了A+H股存在套利机会;之前关于A+H配对交易的研究均证实了这一点,但是这些研究多使用了协整策略进行套利,无法捕捉到两地股市间存在的非线性相关性。而大量研究已经表明,A股港股间存在大量的非线性相关性,因此仅依靠协整进行策略研究难以全面反映A+H股价格及其衍生序列间的相关性,可以基于此进行改进。本文利用前人筛选出来的45家在沪港通开通前上市且具有融资融券业务的A+H股,根据标准化价格距离平方累积值SSD最小准则选择其中价格相关性最高的5对标的,将其2018年1月至2020年6月的人民币计价股价序列处理成对数收益率序列用于拟合序列概率分布;然后,基于上述概率分布构造收益率序列的分布函数,利用AIC、BIC准则选择最佳Copula函数进行拟合,基于形成期内最佳Copula函数的的参数,通过求偏导得出回测期内A+H收益率的条件概率分布,以此作为A股、H股错误定价指数MI_A、MI_H并基于此构造交易策略。当MI_A大于0.9且MI_H小于0.1时做空A股做多H股,当MI_H大于0.9且MI_A小于0.1时做空H股做多A股,在MI_A、MI_H反向越过0.5时平仓。在扣除包括融券费等所有交易费用后,在三个回测期内交易策略分别实现了7.13%、5.07%和4.99%的调整年化收益率,平均胜率为68.94%,每期最大回撤率均不高于7%。这表明本文提出的交易有效。我们在拟合Copula函数时发现选定的A+H股间存在上尾相关性高于下尾相关性的现象,且总体上银行类A+H股价格相关性普遍高于其他行业。最后,笔者就文章的不足之处提出了改进与展望。
其他文献
2012年11月上海市教育委员会决定在本市部分高中开展“高中体育专项化”课程改革,经过几年改革的探索,专项化体育教学深受好评,学生对体育课的兴趣明显增加。在总结课程改革经验的基础上,经过充分调研和论证后,2015年9月上海市拉开了“小学体育兴趣化”课程改革的序幕。课程改革的实施,小学体育教师的注意力由传授运动技能转向激发学生的兴趣,小学体育课堂随之出现了一些令人惊喜的转变,学生的运动积极性得到提高
学位
随着大数据的火热,人们面对的数据越来越复杂,常常能收集到高维的复杂数据,也因此在统计分析时常会面临维数祸根问题。为了克服维数祸根问题,同时充分挖掘数据的有用信息,充分性降维方法越来越受到广泛关注。成分数据是传达比例信息的数据,描述着一个整体的结构特性,主要用于系统结构发展趋势的预测,它广泛存在于众多领域,但由于其特有的数据特点——“定和”约束,传统的统计方法无法直接使用,现有的对于成分数据的降维方
研究目的:通过分析比较12名优秀二线自行车运动员4周内应用两种不同热身方式,身体机能在冲刺间歇训练和高强度耐力训练中的变化,探讨(1)与常规热身相比,限制血流训练的热身方案,对随后冲刺间歇训练或高强度耐力训练运动表现的影响;(2)限制血流热身方法与常规热身相比,青少年运动员的身体机能变化;从而评价运动员对不同运动方式的适应性,间接指导运动员根据运动项目特点,选择合理的热身方式或热身强度。研究方法:
学位
为贯彻落实“武术进校园”“校园武术段位制”的政策以提高学生身心健康,全国各学段各层次学校中武术课程得以大力推广。2019年,上海市首先试点将武术纳入到体育中考考试项目当中,武术在学校体育中的发展进入新起点。研究表明,武术对学生体质健康的发展与提升具有积极的作用,其中长拳作为中国传统拳派之一,受到青少年学生的广泛青睐,其也是初中体育武术课程教学内容的一部分,但目前关于长拳锻炼对中学生的身体素质发展与
随着世界信息化步伐的加快,高校信息化建设也在不断的发展,信息化建设应用到体育教学的管理模式也在逐渐的形成。公共体育课程的管理是复杂多样的,课程的设置及类别也比较丰富,这就给体育学院的体育教学管理带来了巨大的挑战,原来的教务管理系统基本上采用半自动化与线下手工管理相结合的方式进行管理,这样并不能满足现阶段我校体育学院对体育教学的有效管理,公共体育课程资源利用率低、公共体育课程成绩手工录入较为繁琐且出
学位
科学推理能力是高中生物学科核心素养中科学思维的重要组成部分,培养学生的科学推理能力也是进行科学探究活动的基础,在高中生物教学建构核心概念的同时,涉及到大量高阶思维活动,因此在此过程培养学生科学推理能力具有现实意义。首先,本研究通过国际普遍采用的科学推理能力测试LCTSR和访谈的形式了解学生现阶段科学推理能力水平以及教师的态度,数据分析采用SPSS22.0,调研对象为上海市浦东新区两所区重点高中的高
企业间借调这一现象在我国存在已久,作为一种灵活的劳动力调剂方式,其存在有着特殊的意义与价值,对企业短时间内用工困难问题的解决有着积极的推动作用。尤其是在新冠疫情爆发期间,全国各地大范围兴起的“共享员工”现象即是企业间借调劳动者的大范围规模化体现。但作为一种特殊的非标准化用工形式,企业间借调劳动者这一行为的性质一直未予明确,所受到的法律规范也十分有限。在劳动者与用人单位两方的实质地位并不平等的现实状
学位
近年来,研究学者对比特币价格预测进行了诸多研究。不同于传统的金融产品,比特币影响因子不稳定,保密性特点也导致很少存在关于趋势预测的第三方因子指标;而且比特币价格序列是一种典型的非线性时间序列,不能用单纯的计量模型进行预测。神经网络作为深度学习中必不可少的部分,可以通过各种非线性过程求解多种维度下的优化问题。本文首先对比特币价格影响因素进行筛选,并选出7个代表性因子。然后在传统门控循环神经网络基础上
学位
随着国家社会经济的发展,人们的物质生活水平显著提高,而人们赖以生存的环境正面临严重挑战.近年来大气污染严重影响了人们的日常生活以及国民健康,这关乎我国经济是否能够可持续性发展.对城市空气污染浓度统计规律性进行研究有利于探索城市重点污染区域,使环境治理更具针对性.长三角大气污染空间相依性研究为扩散规律与跨界传输规律的探寻提供方向.本文建立分层空间模型对长三角地区50个城市的空气污染数据进行分析,利用
学生发展核心素养的提出与地理核心素养的凝练为改革地理课程指引了新的方向。地理图像在地理教学中占据重要地位,教师要充分重视地理图像的应用,通过图像教学落实学生核心素养。本研究以高中自然地理为研究对象,尝试构建核心素养视域下图像教学分析框架,观察相关课例发现与归纳指向核心素养的有效自然地理图像教学行为和教学策略。第一部分梳理图像教学与核心素养的相关研究,明确研究背景、意义与方案。第二部分界定了核心素养