油液磨粒检测是一种有效的磨损工况检测方法,通过对机械系统的润滑油分析,从而获得机器设备的润滑状况和磨粒状态信息,定性和定量的描绘装置的磨损状态,找出形成原因,评估设备的工况并预测出其故障,定位故障所在、原因和类型,保证设备运行的安全性和高效性。本文在分析油液磨粒检测特点的基础上,针对传统的依据人工经验方法存在的不足,提出了一套基于图像数字化处理的油液磨粒检测系统。本文总结了油液磨粒检测的国内外研究现状,对摩擦学基础、数字图像处理技术及模式识别算法等相关资料进行了学习,提出基于图像数字化处理的油液磨粒检测系统的工作原理、设计方案及具体实现方法。本文采用YTF6分析式铁谱仪,BX60双色显微镜,CCD (Charge-coupled Device)器件组成系统的硬件部分,完成对油液磨粒图像的采集。同时以Visual Studio2010为开发平台,将MFC (Microsoft Foundation Class Library)作为应用程序界面设计的基础搭建软件框架,结合OpenCV视觉函数库设计了系统上位机软件,实现了磨粒图像的预处理、复杂背景分割、目标轮廓提取、磨粒特征参数计算、模式识别等功能。本文将支持向量机方法SVM (Support Vector Machine)应用到磨粒图像的识别中,适用于有限样本磨粒图像的情形。基于图像数字化处理的油液磨粒检测系统优于依靠专家经验进行人工判断的常规方法,实现了图像采集、处理、计算、识别的功能集成,速度快,精度高,可靠性强。