配电网在整个电力系统中作为直接面向用户的重要基础设施,其安全经济运行直接关系到整个社会经济的稳定发展。近年来,用电量逐年增加,配电网络结构变得越来越复杂,用户对电能质量的要求不断提高,因此,配电网优化重构作为提高配网安全性、可靠性和经济性的重要手段,在配网优化领域扮演着越来越重要的角色。配电网优化重构的主要作用是优化整个配电网络运行状态,降低配电网络电能损耗,有效提高供电企业的经济效益。配电网优化重构问题主要分为两类:正常运行时的配网优化重构和故障恢复中的配网优化重构。在配电网络正常运行时,配电网优化重构可以最大限度地均衡线路负荷,降低网络损耗,提高电能质量;而当线路某处发生故障时,配电网优化重构可以及时锁定故障位置,准确迅速地隔断故障,最大限度地减小停电面积,降低因停电而造成的经济损失,并在故障消除后能够迅速恢复正常供电。配网优化重构实现的主要手段是通过断开或闭合线路上的开关,构建合理高效的配电网络结构。本文的研究是基于广东省博罗县罗阳城区配网优化重构项目进行讨论分析。由于用户的用电负荷往往会受到季节、气候条件、日常生活等一系列因素的影响,负荷曲线一般呈现出的是波动状态。本文在研究博罗县罗阳城区当地负荷变化趋势时,总结了负荷变化的大致规律,提出了可以综合计算出多种负荷水平时的网络损耗的数学模型,使得重构结果更加与实际情况贴合。经过实例证明该数学模型在一定程度上弥补了静态配网优化重构不能动态反应负荷变动的不足,同时也改善了动态配网优化重构需要频繁操作开关的缺点。中压配电网络尽量做到闭环设计,开环运行,本文提出了一种简单快捷的编码方式和判断辐射条件的方法,极大加快了算法搜索可行解的效率。另外,本文还在传统潮流计算的基础上,通过引入一条虚拟支路,构建出节点支路关联方阵,并且运用python语言进行编程,实现了配电网络的潮流运算,加快了整个算法的运行效率。本文主要运用的是粒子群优化算法进行配网优化重构,并将基本粒子群算法进行了一定的改进。实验证明,改进后的算法可以有效弥补原始算法不能逃离局部极值的不足,也增强了种群的多样性。由于开关只有两种状态,所以适合用二进制算法表示配网开关的运行状态。另外,为了更加贴合配网的实际情况,对算法的各种参数设定进行了一系列动态修改。通过动态变化的参数设定,提高了优化算法的收敛精度,加快了优化算法的收敛速度,有效增强了优化算法。本文是基于南方电网广东省博罗县“十三五”配电网络规划项目。针对博罗县罗阳城区中压配电网络的现状进行优化重构研究,通过对比不同优化算法的重构结果,有力证明了本文提出的动态免疫粒子群混合优化算法极大提高了收敛速度和精度,可以很好解决配网优化重构问题。