目前,水库(群)优化调度在水资源开发、利用和管理中占据着十分重要的地位,已成为现代水文学和决策论研究的热点。现有的一些优化方法在解决水库(群)优化调度问题中各具特色,但也存在一定局限,为此,需要在已有研究成果的基础上继续完善、改进和探索新的求解方法。本论文在总结以往相关领域研究成果的基础上,对水库(群)优化调度理论进行了较深入的探讨,针对研究区内各水库的自身特点,建立了确定性水库及库群联合供水优化调度的数学模型,并采用粒子群优化算法及逐步优化算法等进行求解。结果表明,粒子群算法与逐步优化混合算法能得到高性能的优化调度结果,从而更好地发挥库群的综合效益,科学可行。总体上进行了以下几方面的探索和研究：1.综合分析我国水资源的开发现状,阐述开展水库(群)优化调度研究的必要性,并分析总结国内外水库(群)优化调度研究的动态。2.根据研究的需要建立了两种优化调度模型,即单一供水水库优化调度模型和水库(群)联合供水优化调度模型。分别介绍了近年来比较流行的水库调度模型的解算方法,逐步优化算法、粒子群及其改进算法,具体介绍了基本原理以及解算过程。3.以浙江省余姚市陆埠—梁辉、四明湖—牟山湖水库为实例背景,采用所提出的算法进行求解,由此得出的结果进行了分析对比。计算结果表明,采用混合优化算法的水库群联合优化调度可以在一定程度上提高水资源利用效益,具有很强的实用性。最后对论文取得的主要成果进行总结,并对有待于进一步研究的问题进行了展望。