在知识经济背景下,传统制造业面临向新型服务制造业转型升级压力,“服务增强”已成为制造业的发展道路,同时面对中国广阔消费市场,每年有许多新建制造企业成立。为了专注核心能力,降低成本和更好地向顾客提供物流服务,大多数新建制造企业将物流业务外包。然而,据中国公路网的报道,我国物流市场中专业提供物流服务的供应商数量以每年16%-25%的速度增长。面对市场中数量众多,服务能力、服务质量参差不齐的物流服务供应商,新建制造企业急需用一种科学而又切合实际的方法来对物流服务供应商做出选择。因此,如何科学实际的选择物流服务供应商,本文从以下两个方面展开研究。一方面是基础研究。首先,阐述了新建制造企业物流服务供应商选择研究背景、研究目的等内容。然后,详细论述了现有文献关于物流服务供应商选择的评价指标体系和方法的研究现状,发现了已有的评价体系没有考虑具体行业的特性和常用的评价方法没有考虑评价因素间相互影响的反馈关系。最后,分别从理论研究和应用研究两个方面详细地综述了模糊认知图法(Fuzzy Cognitive Map,FCM),并对比分析了适合本研究使用的模糊认知图的迭代规则和算法,为应用FCM方法解决新建制造企业物流服务供应商选择奠定理论基础。另一方面是核心研究。首先,在相关资料收集基础上,对新建制造企业物流服务类型和物流服务需求的特征进行分析。然后,向新建制造企业发放调查问卷,获取了新建制造企业物流服务供应商选择的影响因素,并对影响因素间的相互反馈关系进行分析,从而建立物新建制造企业物流服务供应商流选择的模糊认知图模型。最后,以某新建制造企业为例,进行案例分析。在分析某新建制造企业的物流需求基础上,应用已建立的模糊认知图模型来评价该新建制造企业的备选物流服务供应商,同时,也采用层次分析法来评估该企业的备选物流服务供应商,并对比了两种方法的评价结果。本文研究结果表明,评价因素间的相互反馈关系会影响最终的评价结果,FCM方法可以获得更为准确的评价权重值,能实现物流服务供应商的优选,并为其他的新建制造企业提供参考与决策支持。