湖泊的水生态模型对于湖泊的现状、湖泊未来状况的预测和湖泊的生态修复等研究具有重要的意义。随着湖泊内部作用机理研究和计算机技术的迅速发展，大量的湖泊水生态模型不断涌现。在湖泊水生态模型的应用过程中，选择模型时的适用与否、准确与否，对于湖泊水生态模型的模拟效果具有重要的影响。本文以SH景观湖泊为研究对象，选取两种较为新颖的水生态模型进行对比研究。首先介绍了SH景观湖泊的地理位置、自然环境概况、水源和生态概况。通过在该景观湖泊中设置采样点采集水样，并且经过实验室测定得到景观湖泊的相关水质指标和水生态指标。通过现场调研、查阅相关文献和年鉴得到该景观湖泊的气象学和形态学数据，为后续水生态模型的对比研究提供了基础资料。其次，对AQUATOX模型和PAMOLARE模型进行了简要介绍，并从模型的模拟能力、应用现状、参数、模型机理和输出结果等方面对两种水生态模型进行了理论对比研究。再次，为了确定模型参数的变化情况对于模型模拟结果的影响程度，本文对两种水生态模型中与氨氮、硝酸盐氮、总溶解性磷和浮游藻类有关的模型参数进行了参数的敏感性分析，得到各参数敏感性程度的排序情况：对于AQUATOX模型，氨氮、硝酸盐氮和总溶解性磷最敏感的参数均为隐藻的最适温度，而硅藻、隐藻、绿藻和蓝绿藻最敏感的参数分别为硅藻的最大光合作用速率、隐藻的最适温度、绿藻在20℃的呼吸作用速率和蓝绿藻在20℃的呼吸作用速率；对于PAMOLARE模型，氨氮和硝酸盐氮最敏感的参数均为硝化作用的速率，总溶解性磷的参数敏感性大体相同，且敏感性程度均较小，而浮游藻类最敏感的参数为藻类的最大生长速率。模型参数的敏感性分析为后续模型参数的优化奠定了理论基础。最后，由于模型参数的适用性对模型模拟结果的准确性有重要的影响，为了对模型的模拟结果进行准确性对比，对模型的敏感性参数进行优化至关重要。本研究利用15组实验测定数据对两种水生态模型中较为敏感的模型参数进行优化，得到更加适合SH景观湖泊的模型参数。然后，利用另外10组实测数据对参数优化后模型的准确程度进行了对比验证，得到更加适合SH景观湖泊的水生态模型，为模型的选择提供了方法和依据。