商业银行面对日益增长的普惠业绩任务,随之而来的是如何对客户经理业绩进行分类管理及考核的问题:如何制定出有效的普惠金融绩效管理策略;绩效考核策略是否科学;现有的考核指标对普惠贷款业绩的增长能否起到直接影响作;如何判定客户经理的业绩贡献大小;如何优化现有的绩效管理模式以形成科学的人员配置,这是当前我国商业银行普惠业务发展面临的共同问题。普惠客户经理绩效管理是商业银行综合绩效管理的一部分,关系着商业银行的整体经营效率。而从目前的研究来看,国内对于传统客户经理的研究较多,对普惠客户经理的研究较少,国外则多以薪酬激励研究及激励反馈、效率提升为主。目前的研究还主要以定性分析为主,通过用统计方法进行分析的较少。研究范围也集中在政策制度及技术流程方面,针对具体的绩效指标之间的相关因素的研究较少。因此,结合商业银行普惠专业的绩效评价特点,运用统计及数据分析构建出一套科学、量化、有操作性的绩效考核模型,对普惠客户经理进行科学公正的进行绩效评价,具有重要的理论意义和现实意义。本文采取“商业银行普惠客户经理的绩效评价研究现状-影响因素介绍-数据实证分析建立模型-结论建议”的基本研究思路对普惠客户经理的考核评价进行研究。利用统计的工商银行重庆分行下属网点的150个客户经理业绩数据样本进行清洗及处理,并对统计特征进行描述性统计,对数据样本中涉及到的13个参数概念进行理论解释,以及对样本进行因子分析、Kmeans聚类分析,通过因子分析找到各个因子的权重,从而研究各类因子是如何影响普惠贷款增长的,通过因子得分进行Kmeans聚类,为客户经理绩效的评价划定出不同的标准,从客户经理绩效评价的分类结果中找到营销差据和潜能,以便于制定差异化的激励措施。将13个绩效业绩的指标参数与普惠贷款的增长结合起来,探究影响普惠贷款增长的影响因素。拟选取普惠贷款增长指标作为被解释变量,日均存款增幅、贷款户数增量等13个指标作为解释变量（亦可以聚类后的公因子作为变量）,建立多元回归模型,找到影响普惠贷款增长的重要参数以及聚类后各类簇对普惠贷款增长的贡献程度。提出科学的进行绩效评价的重要性,阐述普惠贷款增长的影响因素以及目前绩效评价中存在的问题,并有针对性的提出改善对策。