大数据下的个人征信体系研究——以蚂蚁金服为例

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个人征信,是指依法设立的个人征信机构对个人信用信息进行采集和加工,并根据用户要求提供个人信用信息查询和评估服务的活动;征信机构把依法采集的信息,依法进行加工整理,最后依法向合法的信息查询人提供个人信用历史记录,形成个人信用报告。目前,我国征信业得到了较大的发展,特别是随着互联网时代的到来和互联网金融的兴起,基于互联网的大数据征信已越来越被重视。相比传统的个人征信而言,大数据下的个人征信有着许多优势。但是,作为一种新生事物,大数据下的个人征信还存在不少的问题需要人们去解决,研究大数据下的个人征信,已经显得很有必要。芝麻信用是有望首批获得个人征信业务牌照、允许正式开展个人征信业务的第三方机构之一,因此,以蚂蚁金服旗下“芝麻信用”为例进行研究很有代表性。  本文主要通过查找文献、实地调查方式开展调研,并对取得的有关蚂蚁金服案例的相关资料进行图表、因果和对比等整理分析,分析主要包括蚂蚁金服旗下芝麻信用的特点和具体征信评估体系等内容,并以此分析现有模式下还有待改进之处,并尝试提出自己的意见。  
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