随着物联网技术和社会经济的快速发展,移动物联网的时代已逐步到来,生产企业竞争也变得越来越激烈。众多设备密集型的企业仍以传统的手工设备管理方式为主,管理制度不规范,设备数据难以共享,设备维修可靠性低等。为实现企业设备管理的高效化、合理化、最优化,降低设备非标准管理造成的损失,最大化实现工业设备的信息化管理,本文结合工业现场设备的实际状况,以“物联网”和“智慧工厂”的理念为目标,建立了基于可靠性理论的设备维修模型,采用遗传算法进行目标优化求解,实现了维修周期的预测,同时设计实现了基于可靠性理论的工业设备管理系统。首先,根据现场设备维修管理需求分析,确定影响设备可靠性的因素,建立基于可靠性理论的设备维修模型,选取设备维修费用和设备完好率两个目标函数,并通过遗传算法对模型进行求解,获得了设备预防维修周期和维修次数的最优解,为设备维修计划的制定提供了指导意义。其次,对企业设备的管理现状进行综合分析。以信息采集和数据传输为基础,通过无线网络通信并使用二维码自动识别技术设计实现该系统,减少了企业的设备生产维修费用,延长了设备的生命期限,提高了设备的可靠性,为企业设备管理的科学化和高效化奠定了基础。最后,根据上述模型及设备相关管理理论分析,采用C#、Android编程语言和SQL Server数据库设计实现了工业设备管理系统的设备管理平台和手机终端两个模块,并对系统各个功能模块运用于现场进行测试,验证了系统的规范性和高效性。