移动通信系统中网络密集化程度的加深和数据量的增加,使能量消耗以及由此引起的CO₂排放量急剧增加。为此,第五代（Fifth Generation,5G）移动通信系统提出了提高成本效率、降低碳排放的愿景。在智能电网的环境中,由于传统能源的分时电价政策及可再生能源的加入,使得能源代价与能量损耗并非简单的线性关系,单纯考虑能量损耗难以准确评估能量损耗所付出的成本代价。因此,论文以能量损耗的经济代价为衡量指标,构造了由混合能源供电的综合能量供给模型,建立了能源代价与能量损耗间的联系。首先,论文构造了代价效率（Cost Efficiency,CE）函数,理论证明了代价效率函数是严格拟凹的,并唯一存在全局最优的解,且该解是系统最优的代价效率。在此基础上,结合基站休眠机制,利用CE函数进行基站选择,仿真结果表明,采用CE函数进行基站选择可以减少基站系统能源代价。其次,基于上述理论分析,论文提出了两种基站休眠算法——能源代价优先（Energy Cost First,ECF）算法和能量损耗优先（Power Consumption First,PCF）算法,以实现降低基站系统能源代价、提高系统代价效率的目的。在此基础上,论文提出了防基站重复切换（Preventing Repeated Switch,PRS）机制,避免了由基站重复激活与休眠造成的实际能量损耗。最后,综合考虑系统能量损耗、能源代价及用户间的公平性,论文提出了异构网络中的用户选择算法。该算法可在保证用户相对公平性的基础上,有效降低基站系统能量损耗和能源代价。