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摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)能够获得高分辨率图像,是一种具有全天时、全天候特点的微波遥感技术。实际应用中经常利用SAR检测定位建筑物、机场等重点军事目标,而这些军事目标通常都具有强散射特性。检测定位强散射区域有助于精确寻找军事目标,具有重要的军事意义。因此寻求有效的SAR强弱散射区域检测定位方法是本文的研究目标。本文通过分析SAR成像原理及强散射目标区域特性,首先利用双层十字模板提取图像强散射中心点,然后分别利用模板计算法、扫描定位法及网格法等三种方法进行强散射区域的提取。通过MATLAB仿真实验验证了本文算法的有效性,取得了较好的效果,能够满足SAR图像强弱散射区域的分割要求。论文的主要工作内容如下：1)本文概述了SAR特征提取的研究意义及国内外现状,研究了SAR成像原理及特性分析,描述了寻求强散射区域的提取算法的理论依据。2)提取SAR图像中的强散射中心点。根据点检测及现有的目标特征提取方法,提出了一种十字模板的算法,能够精确定位拖尾十字的中心点。3)针对提取到的强散射中心点,提出了三种强散射区域的提取方法：模板计算法、扫描定位法、网格法。结合形态学算法,实现SAR图像强弱散射区域分割。