【摘 要】
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该文主要研究了KDD中如下五个方面的问题:KDD的几种重要发现任务,包括分类规则发现,缺省规则发现和关联规则发现;KDD中的数据预处理技术,包括数据约简和连续值属性离散化;分
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该文主要研究了KDD中如下五个方面的问题:KDD的几种重要发现任务,包括分类规则发现,缺省规则发现和关联规则发现;KDD中的数据预处理技术,包括数据约简和连续值属性离散化;分布式数据挖掘与并行数据挖掘;KDD的应用接口——数据挖掘查询语言(KnowledgeDiscoveryQueryLanguage,KDQL);KDD应用——基于数据挖掘的机场位分配专家系统.该文的主要研究成果为:1.分类规则挖掘的粗糙集模型的研究.2.缺省规则挖掘的格子机模型的研究.3.提出了基于覆盖算子的关联规则计算模型.4.提出基于属性集等价类划分的数据约简.5.结合规则模板,提出数据挖掘查询语言KDOL.6.并行数据挖掘的研究.7.分布式数据挖掘的研究.8.实现了与数据库管理系统紧密集成的数据库知识发现存储包KDDPackage,提供挖掘各种规则的存储过程和存储函数,拓展了现有数据库对数据、知识(规则)的处理能力.9.在Windows2000Server上实现了关系数据库知识发现原型系统KDDStudio.10.研究了KDD的应用——基于数据挖掘的机位分配专家系统(PositionAllocationExpertSystem,PAES).11.以西安咸阳国际机场的航班信息数据库为数据源,验证了KDDStudio以及PAES的各种算法.
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