在过去的20世纪里，以互联网为代表的信息技术，包括信息的收集、传送、存储和处理在内，成为世纪性的代表技术。网络技术的迅猛发展特别是互联网的广泛应用，深刻地改变了人们工作、学习和生活的方式。互联网作为人们改造世界的一大成果，可以媲美人类有史以来的任何一项伟大的发明创造。 网络体系结构与协议的巨大成功来源于其开放性，但正是这种开放性使得互联网成为了目前这样一种高度异构、开放的复杂系统。这使我们对互联网的运行特性与内在本质知之甚少，给互联网的管理和分析带来了一系列的困难。网络行为测量是对网络行为进行特征化、对各项指标进行量化并充分理解与正确认识互联网的最基本手段，它可以把互联网从技术层面上升到科学层面，并且能够更好地指导应用。可以说，网络行为测量是理解网络行为的最有效的途径，是对互联网进行控制的基础和前奏。 网络测量是研究网络行为的基础，本文分析了网络测量的性能度量、测量的体系结构和研究现状、网络测量方法及测量工具，并且研究了网络行为测量的关键技术。特别分析归纳了无线网络的行为特征。提出了一个大规模的网络行为测量平台的通用框架并且指出大规模理想网络行为测量平台应具有的特征。 在进行网络行为测量应用研究时，本文从两个方面进行论述：其一是将信息隐藏技术应用到网络行为测量平台中去；二是应用OPNET仿真软件对网络进行模拟，从大量的实验中选取了三个主题：网络流量、入侵行为和无线网络，分别从网络性能、网络行为和网络环境三个方面进行仿真模拟。 最后，对本文的工作进行了总结，并指出了以后的研究方向。