火灾是陆地生态系统扰动的重要驱动因子，火烧迹地检测不仅可以反映火灾对森林植被的影响及其损失信息，还可以反映林火对生态环境的影响情况，并且为全球碳循环研究提供重要的数据支持。传统的火烧迹地检测主要采用地面调查与测量的方法，存在工作量大、成本高、效率低和实效性差等问题。利用遥感手段检测火烧迹地，则可以有效地避免这些问题，实现较大时空尺度的火烧迹地信息获取。　　西伯利亚地区的泰加森林是全球重要林区之一，能为全球带来巨大的生态环境效益，而森林火灾是该区域的主要干扰因子之一。本文选择西伯利亚地区的一个典型区域作为研究区，利用MODIS影像进行了火烧迹地提取及分析研究，主要的研究内容及成果如下:　　(1)利用基于火点的归一化燃烧率指数差分法（Hotspot and NBR DifferencingSynergy, HANDS），提取得到研究区2005-2012年的火烧迹地数据集。HANDS算法是在火点邻域范围内，对NBR差分值设置阈值来提取过火区。根据研究区的具体特点，对该算法进行了两点改进，其一是在对火点设置邻域时，利用MODIS土地覆盖数据，对林地和非林地的火点设置了不同的邻域;其二是在对dNBR指数设置阈值时，利用MODIS植被覆盖度数据，对不同的植被覆盖度区域设置不同的dNBR阈值。结果表明该算法的火烧迹地提取效果较好，空间精度优于MODIS火烧迹地产品(MCD45A1)，而且利用植被覆盖度数据，可以减少误判，提高火烧迹地提取的精度。　　(2)利用该火烧迹地数据集，分析了不同土地覆盖类型的火灾发生情况。草地、农用地、农用地/自然植被拼接、混交林、草林混杂地这5个地类的过火区面积占主体部分，约占总过火面积的90％。落叶针叶林、灌丛、常绿针叶林也有火灾发生，所占比例不超过10％。落叶阔叶林、永久湿地的过火面积非常小，总和不超过0.5％。研究区内林地的覆盖度最高，但过火面积所占比例较小，草地、农用地、农用地/自然植被拼接地的覆盖度较低，但过火面积所占比例较大。发生这种情况的原因，一方面是因为研究区内林地多位于北部，草地和农用地位于南部，南部的气温比北部高，更易发生火灾;另一方面是因为俄罗斯境内意外火（人为火）占50％左右，研究区的林地多位于较偏远区域，受人类影响较小，草地和农用地受人类影响较多，因此草地、农用地的过火区面积较大。　　(3)从季节分布上来看，研究区的火灾仅发生在春、夏、秋季。春季由于温度上升快、天气干燥、降雨稀少等原因，发生火灾最多，全年火灾面积的最大峰值出现在春季。发生火灾次多的季节是秋季，除了2008年和2010年，其余6年的秋季都出现了小峰值。夏季虽然温度较高，但是降水也多，总体来说火灾较少。