基于DSP+ARM的电能质量分析仪的研究与设计

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随着电网智能化的发展,电能质量问题不仅成为了国家电能水平的体现,而且也是目前用户选择供电企业的重要指标。如果电能质量的各项指标偏离国家规定的水平超过一定的裕量,会给发电、用电设备带来不同程度的危害。因此对电能质量进行检测进而有针对性的改善供电质量具有重要的意义。本文首先对于各种电能质量问题,包括所带来的危害做了详细的分析,然后对于各类电能质量参数(电压偏差、频率偏差、谐波、电压不平衡度、电压波动与闪变)的测量与计算方法做了深入的研究。针对目前较难检测的时域动态参数——电压突变,采用基于小波变换的算法,并且在Matlab中对于该算法检测电压突变做了仿真分析,仿真的结果表明,该算法可以比较理想的检测出电压突变的起始时刻和终止时刻,然后计算两个时刻之间的电压的平均值,从而判断出电压突变的类型(电压暂降、电压骤升或者电压中断)。在仿真的基础上,根据电能质量分析仪的算法复杂程度与系统可操作性,设计了一款基于DSP+ARM双核的便携式电能质量分析仪,包括其硬件平台的设计与软件系统的设计。结合DSP和ARM的各自的特点,本设计利用DSP作为系统数据处理运算的核心处理器,ARM作为系统管理和人机交互管理的核心处理器,DSP和ARM之间利用主机接口进行通讯。硬件部分对于DSP和ARM的外围电路,都做了详细的设计。软件部分重点介绍了FFT算法的编程实现,以及ARM的uc-os操作系统的移植。最后利用目前已完成的实物设备对于暖风机负载进行电压电流检测,利用上位机显示已经能够检测到的电参数,满足设计要求。
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