分布式系统中必然方式下的谓词检测

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本文研究了Definitely模态下分布式计算的谓词检测问题,即判断在计算产生的格状态空间中,是否每条从最小元到最大元的路径都通过一个满足谓词的状态。本文的主要内容有以下四个方面:   1、本文建立了一个逻辑公式用来描述一个DNF谓词在Definitely模态下的检测是否为真。这个逻辑公式给出了一个新的方式用以考察对于DNF谓词Definitely模态的含义。对于DNF谓词由这个逻辑公式可以导出一种原有的区间缩减技术:区间压缩。接下来使用这个逻辑公式,还可以得到两种新的对于DNF谓词的区间缩减技术:区间组合和区间删除。为了进行区间组合和区间删除,本文将计算表示成Hasse图,同时给出了一个化简Hasse图的方法。   2、在一般情况下DNF谓词在Definitely模态下的检测是coNP完全的,本文给出了两类DNF谓词,它们在Definitely模态下可以按照与合取谓词类似的方式检测,因此有多项式时间的检测算法。这两类DNF谓词是:分离DNF谓词和分离-包含DNF谓词。   3、必然状态和必然集合在上面两类DNF谓词的检测中起着重要作用,因此本文研究了必然状态和必然集合的一些性质。接下来本支提出了区域独立的概念,区域独立是上面两类DNF谓词有多项式时间检测算法的本质,同时给出了区域独立的一些基本性质。   4、本文证明了正则谓词在Definitety模态下的检测是coNP完全的,回答了文献[65]中提出的未解决的问题。接下来研究了一种特殊情况下正则谓词在Definitely模态下的检测。这种特殊情况是:计算的所有状态都是一致的,称这时的状态空间为全空间。本文给出了全空间情况下对于正则谓词,Definitely模态和Invariant模态之间的关系。并且给出了一种算法,它在全空间情况下通过测试n条简单路进行Definitely模态下正则谓词的检测,其时间复杂度是O(n|E|),其中n为计算中进程的个数,|E|是计算中所有事件的个数。
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