网格任务调度相关论文
网格计算是一种特殊的具有重要创新思想和巨大发展潜力的分支网络计算。从概念上讲,网格计算的目标是资源共享和分布协同工作。而......
任务调度系统是网格计算系统的重要组成部分,也是实现高性能网格计算的关键技术,遗传算法由于具有良好的全局搜索能力,在处理任务......
网格就是将广域范围的各类计算资源(包括CPU、存储器、数据库等)通过高速的互联网组成共享的资源集成,提供一种高性能的计算、管理......
任务调度是网格计算中最基本、最关键，也是最具有挑战性的问题之一，是影响网格计算执行效率的一个关键因素。因此，调度算法的设计要精......
网格任务调度算法是网格研究核心内容之一。如何合理的将作业分配给不同的资源，以使整个网格系统达到最佳的性能，这就是任务调度要解......
计算网格系统实现了不同地理分布的异构资源的共享、选择和聚合，以解决在科研、工程、经济学等领域大规模的计算问题。网格资源的异......
随着计算机技术的飞速发展，人们为了充分利用广域网上的分布式资源，提出了网格计算的概念。网格计算是分布式计算的一种，其目的是建立......
随着网格技术的深入研究与发展,地理上分布的异构资源可以通过网格工具整合成一个完整的计算平台。高效的网格任务调度成为研究的......
网格技术试图聚合分布在世界各地的计算、存储、知识、通信和信息等各类资源,以服务大众为目的,实现资源共享与协同工作。网格任务......
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,调度策略直接影响网格的性能,网格自身的分布性、异构性、动态性、自治性等特征对传......
网格是由硬件和软件构成的基础设施，提供对高性能资源可靠的、一致的、无处不在的、廉价的访问。在网格计算中，资源可能是动态的、异......
网络的高速发展使得组建网格成为可能。网格是通过Internet将分散的计算机虚拟成一个超级计算机,将网络中闲置的资源(包括计算资源......
进化算法是建立在自然选择原理和自然遗传机制上的新型优化算法,有着简单、通用、健壮性强、适于并行处理等显著特点。多目标优化......
网格是当今分布式计算研究领域最为活跃的部分,它以虚拟组织VO(Virtual Organization)的形式灵活、有效地将不同管理域的异构资源......
网格是分布式计算领域中的一个新兴研究方向,在未来社会中发挥着越来越重要的作用,吸引了大批专家致力于网格的研究。网格是一个集......
网格计算是伴随着互联网技术的迅速发展而产生的一种新型分布式计算模式，通过互联网将分散的计算资源虚拟成一个超级计算机，实现跨地......
随着科技日新月异的发展,计算机网络在我们生活中扮演的角色越来越重要,可以说到了不可或缺的地步。网络中异地资源的共享能给我们......
地表径流变迁是改变生态环境,特别是地域气候的主要因素,而CESM的RTM模块是研究地表径流的有效途径,但这需要超大的算力,超级计算......
网格计算是构筑在Internet上的一种新兴技术，其利用共享网络将分散在不同地理位置的计算资源、存储资源和数据资源等组织成一台虚拟......
网格计算是构筑在Internet上的一种新兴技术，其利用共享网络将分散在不同地理位置的计算资源、存储资源、数据资源等组织成一台虚拟......
网格任务调度是网格技术中的关键环节,由于网格资源存在分布性、异构性、动态性等特点,用户对网格资源的要求也呈现多样化,使得在......
网格任务调度是典型的NP完全问题,因此如何快速地找到全局最优解是网格任务调度的难点所在。而遗传算法在解优化问题上具有快速性......
针对单优先级数据分发任务调度算法存在的缺陷,依据网格任务分发服务质量（QoS）效益函数理论,运用加权法将网格系统的性能指标转化为......
如何科学地实现网格任务的管理调度是当今网格实现的关键问题。网格任务管理调度的目的是在包含大量不同的计算机网络中,考虑各网......
任务调度算法是网格计算研究的一个重要方向，已被证明是一个NP完全问题。提出了一种新的网格任务调度算法。该算法基于遗传算法，为加......
针对网格环境中任务调度问题，本文提出了一种改进的进化优化网格任务调度算法（IE—GTSA），该算法融合了目标空间分割的进化算法的思想，在......
网格环境下的任务调度问题属于NP难解,难以得到精确的最优解,适合使用蚁群算法等智能优化算法对最优解进行逼近;同时,服务质量（QoS）......
为了在网格任务调度过程中更好满足用户多维QoS需求和提高系统负载均衡性能，提出一种基于多维QoS约束的网格任务负载均衡优化算法．综......
任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中，提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群......
网格系统是异构和动态分布系统，其节点的计算能力存在差异。在多个节点共同完成任务时，容易产生计算瓶颈，影响计算吞吐量和造成延迟，甚......
将现有基本遗传算法对网格任务调度进行研究，在此基础上提出解决资源负载均衡问题的方案，并对算法的终止条件进行改进。针对改进后的......
针对传统的网格任务调度算法存在的缺陷,提出了用分层遗传算法来实现对网格任务调度策略的优化.在构造分层遗传算法时引入了SGA,AG......
网格任务调度是典型的NP（Non—Polynomial）难题，基于粒子群优化智能算法，提出一种新的任务调度算法，目标是使所有任务整体完成时间最小.......
提出了一种基于免疫计算的异构网格任务调度算法。设计了异构网格独立任务调度问题的数学模型,给出了免疫调度算法的框架、基于实......
任务调度是网格研究的一个热点问题,任务调度本身是个NP难解问题,又加之网格的动态性、分布性、异构性和自治性,使得网格下的任务......
多目标优化问题（MOP）是科学研究与工程实践中普遍存在又非常重要的一类基础性优化问题，具有广泛的应用前景。起源于生物进化理论的多......
针对单优先级数据分发任务调度算法存在的缺陷,依据网格任务分发服务质量(QoS)效益函数理论,首先运用加权的方法将网格系统的性能......
