基于QoS约束的网格任务分组调度算法及其GridSim仿真

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网格和传统的并行计算系统不同,它是一个共享的企业环境,在网格系统中没有集中式的控制中心,这使我们在网格任务调度方面面临着一些新的挑战。网格调度追求的目标是在把可用资源调度给需要的应用任务的同时,使系统获得最高的吞吐率。另外,在网格这类共享异构环境中进行资源和任务的匹配,要求我们必须考虑QoS(服务质量)的问题。目前,对于网格任务调度及其算法的研究尚处于起步阶段,迄今为止,还未出现针对异质异构的、动态变化和可扩展的网格环境提出系统级的解决方案,而且,集中式的资源管理方式也大大限制了调度系统的灵活性和容错性。本论文对常规的分组任务算法进行了基于网络带宽约束的改进,新算法充分考虑到网络带宽对调度策略的影响,即对高带宽要求的任务实行优先调度,以避免出现低带宽要求的任务占用高带宽计算资源,而高带宽要求的任务只能等待的情况,从而大大提高了调度系统的吞吐率。为了验证新算法在性能上的改善,还在网格模拟器GridSim上模拟网格任务的执行。此外在文中围绕网格调度这个中心,对网格计算的概念、任务调度的原理和架构、性能预测模型、基本调度服务,典型调度设计等方面进行了论述。当然,本研究只是考虑QoS因素约束的网格任务调度的一个初步尝试,所以在这方面还存在很多问题需要解决。比如,如何把多维QoS加入到任务调度算法的设计中,如何将各种QoS指标进行分类,如何选择合适的调度频率以达到优化的目的,如何在实际的网格系统中应用算法等,仍然需要我们作进一步的研究。
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