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桩基由于其巨大的工程应用价值而受到广泛的研究，尤其是单桩极限承载力始终是工程技术人员十分关心的问题。对于如何确定单桩极限承载力，人们根据不同的假设提出不同的数学模型。但由于它们都是对大量的参数进行简化，从而使这些模型具有较大的局限性。 本文首先分别介绍了各种桩的荷载传递机理并在此基础上总结出影响单桩极限承载力的各种因素，其次介绍了人工神经网络和遗传算法的基本理论，然后重点讨论了如何用遗传算法进化神经网络的权值、阈值和网络结构，从而得到最佳的神经网络结构——进化神经网络。文章结合进化神经网络和影响桩基承载力的因素，首次提出并建立了预测各种桩型的单桩承载力的进化神经网络模型。最后通过工程实验证明该模型具有一定的理论和应用价值。