【摘 要】
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公路智能监测记录系统核心是车牌自动识别系统.自动识别系统算法由车牌图像预处理算法和基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory)人工神经网络算法两部分构成.在车牌
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公路智能监测记录系统核心是车牌自动识别系统.自动识别系统算法由车牌图像预处理算法和基于自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory)人工神经网络算法两部分构成.在车牌图像预处理的基础上,在通过基于ART的人工神经网络与基于其他算法的号牌识别系统的比较,并经实际运用验证,得出将自适应共振理论的神经网络算法运用到实时车辆号牌自动识别系统中是可行的.基本上解决了识别算法的稳定性和可塑性的两难问题.
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