随着智能电网的不断发展,大电网的运行情况日益复杂。电力系统暂态稳定问题成为众多学者关注的重点。在众多暂态稳定分析方法中,动态安全域算法对目标系统的整体安全性测度给予评价并利于控制算法的简化。各种动态安全域改进算法都涉及临界功率注入向量的求取过程。传统二分法仅考虑稳定的0-1信息,只能得到一阶收敛速度。本文将稳定裕度引入搜索过程,构建n维空间的功率注入向量与临界机械功率值的非线性映射,使SIME(Single Machine Equivalent,单机等效法)算法与动态安全域算法的结合成为可能,并使得搜索过程得到二阶收敛速度。考虑到SIME方法在搜寻临界值时单侧逼近的搜索速度更有优势,借此提出改进的牛顿算法,以此来进一步加快动态安全域的计算速度。此外,基于概率不安全指标的故障筛选与排序方法是动态安全域算法的重要应用。而利用本改进算法计算动态安全域有利于故障筛选与排序方法的在线应用。并且考虑到大规模风电接入电网后,风电注入电网功率的波动性不可避免的影响切机切负荷效果。本文提出了考虑风电与负荷波动性的期望损失模型。此模型综合考虑了经济性、故障不确定性、风电与负荷的波动性,使故障筛选与排序算法更加合理与精确。