汽车振动是影响车辆行驶平顺性和乘员乘坐舒适性的重要因素,同时也是汽车产品在日益激烈的市场竞争中取得优势的一个重要因素。因此能否更加有效地处理汽车振动信号,从而有针对性地采取措施减小或抑制汽车的振动就起着举足轻重的作用。有鉴于此,本文选用两种方法——傅里叶变换和小波分析进行了汽车振动信号的处理。首先根据经典的快速傅里叶变换和谱分析理论基于Visual Basic 6.0语言编写了汽车振动信号后处理程序,实现了振动信号的数据文件格式转换、三维显示、云图显示、基频处理以及与MATLAB的数据交换等功能,提供了一个对汽车振动信号进行综合处理的平台。在此基础上,介绍了小波分析的基本理论和工程理解,并选取小波阈值方法进行汽车振动信号的去噪,对小波变换的两个参数——小波母函数和系数调整策略进行了研究。根据去噪性能的两个评价指标信噪比增益和去噪因子对四种离散小波系的50种小波母函数进行了筛选,选取了四个较优小波母函数,即db13、sym11、coif3以及bior6.8小波。针对阈值去噪的小波系数,分析了传统的软、硬阈值方法的优缺点,归纳出三种改进的小波系数调整策略,并将它们应用于仿真信号和实测汽车振动信号的去噪,取得了较好的去噪效果。