【摘 要】
:
四阶张量是矩阵的高阶推广,在信号处理、无线通信系统、图像处理、数据分析和高阶统计中有着广泛的作用.作为张量分析和计算中的重要工具,张量特征值因在医学核磁共振成像、数据分析、偶数阶多元形式的正定性判定等领域有着重要应用而备受关注,并逐渐成为了研究的热点问题.本学位论文在前人研究的基础上,对四阶张量特征值包含集及正定性进行了研究,并改进了已有的一些理论结果.主要内容如下:在第一章中,介绍了张量特征值问
论文部分内容阅读
四阶张量是矩阵的高阶推广,在信号处理、无线通信系统、图像处理、数据分析和高阶统计中有着广泛的作用.作为张量分析和计算中的重要工具,张量特征值因在医学核磁共振成像、数据分析、偶数阶多元形式的正定性判定等领域有着重要应用而备受关注,并逐渐成为了研究的热点问题.本学位论文在前人研究的基础上,对四阶张量特征值包含集及正定性进行了研究,并改进了已有的一些理论结果.主要内容如下:在第一章中,介绍了张量特征值问题的研究背景和国内外的研究近况,并给出了有关张量特征值的一些定义.在第二章中,利用Z-单位张量建立了两个四阶张量的Z-特征值包含集,这些结果比已有的一些结果更为精确.数值算例验证了所得结果的有效性.作为应用,本章给出了四阶对称张量正定性的一些可检验的充分条件以及四阶非负张量的Z-谱半径的上界,并在适当的条件下估计了贪婪秩一算法的收敛速度.在第三章中,通过引入M-单位张量,得到了两个四阶部分对称张量的含n个参数的M-特征值包含区间.其次给出了判断其正定性的相关定理,并进一步提出了四阶部分对称非负张量的M-谱半径的界估计.在第四章中,基于非负弹性张量的谱理论,在没有不可约条件下,建立了弹性Z-张量的最小M-特征值的上界和下界,所得结果改进了现有结果.并用数值算例展现了我们方法的优越性.在第五章中,对本论文的内容做了简要总结,并提出了以后可研究的课题.
其他文献
随着科学技术的不断发展,各类展示空间的展示形式不断创新,尤其各类纪念性场馆的展示空间,由传统的静态展示逐渐向互动体验形式转变。5G时代的到来,为互动展示的发展提供新的契机,展示形式更加多样化。互动展示的运用,使革命历史纪念馆的展示设计拥有更多的可能性。本文从互动展示的概念入手,结合展示空间的特点,从观众与展品和观众与空间两方面总结了互动展示设计的发展与演变,及互动设计对纪念馆展示的意义。其次,通过
阿尔茨海默病是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。该病主要分布在60岁以上老年人群体中。随着老龄化社会的到来,将会有越来越多的老年人遭受该病的折磨。研究发现,痴呆症早期的异常脑萎缩与健康脑萎缩非常相似,因此对于轻度认知障碍阶段的诊断就显得尤为重要。s MRI可以检测出脑萎缩引起的结构变化,因而被广泛使用在痴呆等神经退行性疾病的计算机辅助诊断中。近年来,对于可以考虑区域之间相互关系的机器学
安国市是我国四大药都之一,自古就有“草到安国方成药,药经祁州始生香”的美誉。安国市有着历史悠久的中药传统文化、药市文化、药王庙会文化等,安国市中药文化博物馆是展现安国“千年药都”城市形象的一张重要名片。但目前安国市中药文化博物馆在中药文化传播与发展的过程中缺乏品牌意识,尤其是对博物馆品牌形象设计缺乏重视,阻碍了中药文化的传播进程。本论旨在通过对安国市中药文化博物馆进行品牌视觉形象系统设计,将安国市
带稀疏约束的分裂可行问题是最优化领域中非常重要的一类问题,稀疏约束是指变量大多数的元素为零,或者变量中零元素的数量要多于某一给定的值.分裂可行问题于工程实践中产生,并且在信号处理、压缩感知、图像处理、机器学习和模式识别等领域有着广泛的应用.近年来,随着计算机技术的发展,科学研究中获得的数据越来越多,处理这些数据所占的空间和所需的时间也相继增加,因此便出现了稀疏性的研究.因为要求变量具有稀疏性,许多
近年来,因疾病、事故和人口老龄化导致的上肢运动障碍患者数量逐渐增加,传统人工辅助康复技术存在效率低下的问题,康复机器人辅助训练技术成为研究热点。然而,现有的康复机器人系统主要研究患者的运动意图和身体疲劳状况,忽略了患者的情绪状态。若不能准确掌握患者情绪状态会影响患者的康复训练效果,甚至会对患者造成二次伤害。针对患者的焦虑情绪在康复训练中识别率低、缺少有效分级等问题,本文构建了基于脑电(EEG)、肌
近年来,随着计算机网络技术和控制理论技术的不断发展和融合,特别是网络控制系统的普遍应用,时滞采样控制系统受到了广泛的重视和关注.在实际工程中,系统的稳定是一个系统正常运行的前提条件;另一方面,由于外部环境变化或者建模误差,实际系统必然会存在不确定性.因此,研究不确定时滞采样系统的鲁棒稳定性具有重要的理论价值和现实意义.本文研究了时滞采样系统的稳定性分析和状态反馈镇定问题.首先,针对标准Lyapun
实际系统的动力学模型大多是非线性的,且不可避免的受到系统不确定性以及外部干扰的影响,很难建立精确的系统模型,此外,系统的不确定性对整个系统的控制性能和闭环稳定性有着显著影响.自适应控制能够辨识系统模型参数并进行在线调节,对于不确定性系统具有良好的控制作用.另一方面,神经网络能在逼近域内对任何未知非线性函数进行任意精度的逼近,是一种很有前途的未知不确定性建模工具.近几年,基于逼近的不确定性非线性系统
切换非线性系统可以建模多种实际工程系统,因而受到众多学者的广泛关注.目前切换非线性系统的研究已取得了丰硕的成果,然而设计的控制器往往较为复杂,物理意义不够明确.因此,如何在有外部干扰、系统约束、未建模动态等多困难情况下,对切换非线性系统设计结构简单的控制器成为了热点问题.考虑到PI控制结构的简单直观性,并且在工程实践中颇受欢迎,本文将针对几类切换非线性系统,研究自适应PI控制问题.主要研究成果如下
自动控制技术的快速发展促进了移动机器人在众多领域的应用,要实现移动机器人的精准控制离不开路径规划技术的支撑。本文选用ROS移动机器人为研究对象,对其在静态与动态环境中的路径规划进行研究。在静态环境中,针对蚁群算法规划路径时存在的不足,提出了一种多步长蚁群算法。在动态环境中,针对蚁群算法躲避动态障碍物能力不足的问题,提出了一种改进型势场蚁群算法。本文主要研究内容如下:(1)静态环境中,针对传统蚁群算
在现实的物理与工程系统中,常常存在着非线性项、随机性干扰、不确定性、动态突变性以及控制综合性等问题,这些问题的存在将不仅会极大地降低系统的各项性能指标,更甚至会引起系统的误差和振荡等问题,最终会直接影响系统的稳定性。因此,对于带有非线性输入系统的控制方案的研究与设计,也有不可估量的现实意义。在研究实际系统时,普遍存在着一定程度的约束限制,而为了能够达到系统的预设性能,使得系统的状态和输出能够限制在