加强农田污染的监测和评价，加强对粮食产地环境的监测与控制，从源头上保障和提高我国粮食的质量，这对相关粮食工程的补充与健康推进，对我国农业的标准化、区域化与专业化，对有的放矢地控制与改善我国粮食主产区的农业生态环境、保障粮食安全、扩大农产品贸易和推进农业的可持续发展等，都十分重要和迫切。从我国粮田污染控制的实际需要出发，构建粮田污染评价指标体系，是粮食产地环境控制的重要内容，也是一系列工作的开端，具有重要现实意义。本文选择黄淮海地区为研究区域，运用生态学、污染生态学和环境评价理论和特尔斐（Delphi）法，根据综合分析与专家咨询意见，提出了一套粮田污染评价指标体系，为粮田污染的研究，增添了新意。同时将指标体系与现实结合，进行了实例分析，为今后粮田污染评价开创了新的道路。（1）黄淮海区域污染风险较大，应加强污染评价研究由于工业和生活污染物排放量有增加趋势，农用化学物质投入连年上升，黄淮海区域粮田污染风险性增加；同时，该区域小麦、玉米生产在我国农业中具有重要地位，保证黄淮海区域粮食的高产和优质至关重要，因此，加强黄淮海区域粮田污染评价和预警研究具有迫切性和科研价值。（2）丰富了农田污染评价指标体系构建理论农田污染评价指标体系构建的基本理论主要包括：生态学理论、环境评价理论、污染生态学理论。生态学和污染生态学是构建农田污染指标体系的基础理论依据，环境评价理论是构建的方法论依据。在农田污染评价指标体系构建中，应该将三者紧密结合。（3）总结并提出了农田污染评价指标选择的原则本论文提出农田污染评价指标选择应该遵循如下原则：因地制宜原则；整体性原则；科学与实用原则；静态评价与动态评价相结合的原则；传统方法与现代方法相结合的原则；可比性原则；优先原则。（4）提出了粮田污染评价指标体系的构建方法指标选择和构建采用特尔菲（Delphi）法，即评价者在所设计的调查表中列出一系列评价指标，分别征询专家的意见，然后进行统计处理，并向专家反馈结果，经过几轮咨询后，专家的意见趋于一致，从而确定出具体的评价指标体系。权重采用中间权重的方法来进行确定。（5）构建起黄淮海粮田污染评价指标体系结合黄淮海区域特征，通过专家咨询法，确定粮田污染评价指标体系包括土壤、粮田灌溉水、粮田大气、粮田生物四大要素（一个辅助要素）、下设48个指标。土壤指标选择保留了重金属指标，同时增加了土壤的理化性质、肥料残留、新的农药残留。土壤理化性质中加入了土壤有机质、质地、容重三个与土壤污染关系密切的指标。土壤肥料残留考虑了在黄淮海区域使用最多的全氮，有效磷。土壤农药残留选择了目前使用最为普遍的磺酰脲，阿特拉津。增加一项土壤激素残留指标，以土霉素，四环素残留量进行表征。最后将目前逐渐成为粮田生产制约因素的农膜残留作为一个指标列入指标体系，共18个指标。以往使用的粮田灌溉水指标比较全面，但是有几个指标在粮田污染评价中所起到的作用不大，在综合专家咨询的结果上，将原调查表当中的高锰酸钾指数、阴离子表面活性剂、溶解氧三个指标去掉，最后选择pH值等20个指标。粮田大气指标选择，充分考虑到目前黄淮海区域特点，通过专家咨询，选择大气温度、湿度做为基础理化性质，选择SO₂、TSP、NO_X、O₃、CO₂五个指标，将目前在大气污染中所占比重较少的F去除。指标中选择CO₂主要考虑其温室效应。粮田生物要素指标主要选择土壤污染生物敏感种群结构，生物多样性指数，农田病虫害发生程度。（6）实例分析整体上，桓台县粮田污染并不严重，基本符合清洁生产的要求，土壤和灌溉水污染并不严重，但是污染趋势明显，在个别点上，灌溉水综合指数超标。对桓台县粮田污染的实例分析表明，该县粮田土壤污染综合指数在0.23-0.58之间，变异系数为0.20，属于土壤污染安全等级，说明桓台县土壤属于清洁。桓台县粮田灌溉水的综合指数在0.33-0.94之间，其中超过0.5的有15个点，属于尚清洁范畴，有4个点值已经非常接近1，应该引起警惕。总体上桓台县土壤污染综合指数呈现从东到西递增，东南区域和西北区域水质较差。桓台县现实情况与评价结果基本吻合，桓台县东南区域是经济开发区，工业较为发达，所以污染风险较大，桓台县的西北区域是污水灌溉的主要区域，污水占总流量的70％，所以该区域的水质较差。这些现状与综合评价结果是一致的。表明原评价指标体系具有科学性和合理性。