论文部分内容阅读
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习算法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的性能,并且具有强大的泛化能力。本文正是利用SVM的这些优点,对数据量繁多的遥感图像进行矿化信息提取,有效地识别遥感图像。 本文的主要工作包括: 1.讨论了SVM基本原理,阐述并且分析了目前国际上几种流行的算法;概述了遥感图像处理的理论,并结合实际工作,处理研究区的遥感图像。 2.在实验过程中,采集正类样