图像分割是图像处理的一个重要的分支领域。这一问题看似简单，但就提高分割图像质量的目的来说却是一个相当困难的任务。另外由于数码技术的迅速发展，在自然光照下获得文本图像变得及其方便，于是非均匀光照文本图像的分割技术就显得日益重要。 本文的目的是研究非均匀光照文本图像的分割技术。本文采用了子窗口的分割技术，给出了几种去除幽灵图斑的方法。并利用极大类间方差作为信息测度，对自适应窗口分割算法作了改进。与Qingming Huang的算法相比，本文提出的利用极大类间方差的自适应窗口算法在保证分割图像质量的同时大幅度地提高了运算速度。 子像素技术是图像处理中一种有用的概念。本文将子像素引入图像二值化的研究中。设计了获得子像素的两种简单算法。对子像素图像分割技术的实验结果表明，该方法能极大地提高图像的分割质量。 另外，本文在链编码的生成算法，数字图像极值点的计算，以及利用梯度算子对非均匀光照文本图像分割等方面也分别作了研究。