目的:近些年,我国2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）的患病率逐年增加,而心血管疾病及肾脏疾病是糖尿病的重要并发症。微量白蛋白尿（microalbuminuria,MAU）是糖尿病患者早期肾脏损害和心血管损伤的重要标志。MAU的出现尚属疾病的早期阶段,如不早期进行干预,进展至大量蛋白尿阶段,疾病不可逆转,严重影响患者生活质量。因此,早期发现并提前干预MAU的发生尤为重要。肥胖,尤其是内脏肥胖是糖尿病患者发生MAU的危险因素,内脏脂肪指数（visceral adiposity index,VAI）和脂质蓄积指数（lipid accumulation index,LAP）是评估内脏脂肪含量的有用指标。因此,本研究探讨VAI和LAP对新诊断T2DM患者发生MAU的预测价值。方法:回顾性研究2018年1月至2020年9月于我院住院治疗的T2DM患者,根据纳入及排除标准,最终335名纳入研究,其中男性（A组）226例,女性（B组）109例,根据是否出现MAU,男性组分为A1组、A2组,同理女性组分为B1组、B2组。收集患者临床资料,并计算LAP、VAI。对正态分布的计量资料组间比较采用t检验,偏态分布的计量资料组间比较使用Mann Whitney U检验。分类计数资料组间比较采用χ2检验。通过二元Logistic回归分析影响患者MAU的危险因素,并建立受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及计算曲线下面积（area under the cure,AUC）,分析各指标对MAU的预测价值。结果:1.一般资料:A1 组 BMI、WC、尿酸、FBG、WHR、TG、HOMA-IR、LAP、VAI水平高于A2组,差异有统计学意义（p<0.05）;HDL水平低于A2组,差异有统计学意义（p<0.05）。B1组BMI、WC、WHR、FBG、TG、HOMA-IR、LAP、VAI水平高于B2组,差异有统计学意义（p<0.05）;HDL水平低于B2组,差异有统计学意义（p<0.05）。2.影响MAU的logistic回归分析:由于LAP和VAI之间存在明显的共线性,因此分别对LAP和VAI与患者结局建立模型。在男性患者中,Logistic回归分析提示FBG、WC、LAP、VAI是T2DM患者发生MAU的独立影响因素。在女性患者中,Logistic回归分析提示FBG、WC、LAP、VAI也是T2DM患者发生MAU的独立危险因素。3.ROC曲线:根据ROC曲线结果,男性患者中WC、FBG、LAP、VAI曲线下面积分别为0.626、0.676、0.760、0.742;女性患者中WC、FBG、LAP、VAI 曲线下面积分别为 0.703、0.685、0.787、0.764;VAI、LAP对新诊断T2DM患者MAU的发生均有预测价值,其中LAP曲线下面积最大。此外,女性患者VAI和LAP的曲线下面积均高于男性患者。结论:1.FBG、WC、VAI、LAP是影响T2DM发生MAU的独立危险因素。2.VAI、LAP对新诊断T2DM患者MAU的发生均有预测价值,其中LAP曲线下面积最大,诊断价值最高。3.VAI、LAP对新诊断T2DM患者MAU发生的预测中,在女性组的预测价值更高,提示更适用于女性患者。