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随着金融全球化、自由化及金融创新的发展,一方面,我国金融业为实体经济提供融资便利的能力和效率不断提升,但另一方面,其所面临的外部冲击也逐渐增多,且其负面效应更易通过资金链网或相同资产头寸等,在金融体系内扩散并传导至实体经济层面,造成巨大经济损失。因此,防范系统性金融风险、维护国家金融安全具有重要现实意义,尤其是当期我国正处于金融改革和经济结构转型升级的关键时期。从我国国内形势来看,我国经济存在诸多不稳定因素,如经济结构失衡、产能过剩、房地产价格泡沫严重、地方政府债务问题突出等,系统性金融风险逐步累积,对我国金融安全形成了巨大威胁。因此,本文从系统性金融风险角度出发,构建了适合我国现实国情的国家金融安全测度体系,利用综合指数法对我国金融安全状态进行了度量和识别,以期能够提前采取措施、进行风险规避。
首先,本文对国家金融安全及系统性金融风险的概念特征分别进行了界定,并从内涵上分析了二者的区别与联系,认为系统性金融风险仅是金融安全的影响因素之一(风险冲击因素),除此之外,金融安全还受风险防范抵御能力及金融信心因素的影响;对于同等水平的系统性金融风险,不同风险防御能力的经济体所处金融安全状态不同。
其次,本文梳理了系统性金融风险的演进过程及表现特征,并结合我国现实国情分析了系统性金融风险的内在形成机理(金融体系内在脆弱性、金融机构联动性、影子银行业务、资产价格波动、系统重要性金融机构以及金融创新)和外在形成机理(经济周期、政策干预及国际环境)。
再次,本文分析了我国金融安全面临的系统性金融风险现状,并从金融安全的定义和内涵要素出发,探讨了系统性金融风险对国家金融安全的影响路径。系统性金融风险作为一类风险冲击因素,既能够通过加剧经济金融市场波动直接影响金融安全,又能够通过作用于风险防范抵御因素(金融效率、金融财富、金融主权)及金融信心因素,对金融安全产生间接影响。
最后,本文立足于系统性金融风险,兼顾金融安全的风险冲击、风险防御以及金融信心三方面内涵要素,从宏观经济安全、金融机构安全、金融市场安全、国际环境安全及金融生态安全五个子系统出发,构建了我国国家金融安全测度体系。本文所构建的测度体系相对全面地反映了我国经济金融运行现实,充分反映了影子银行、地方政府杠杆、同业业务、虚拟经济过度发展等系统性金融风险问题,同时还特别关注金融机构的系统性风险特征,引入了MES、?CoVaR及SRISK三类测度指标,兼顾了金融机构之间的关联性。本文利用2002年一季度至2019年三季度的相关数据进行了实证分析,通过主成分分析、结构方程显著性进行了指标筛选;在主成分分析得到各子系统安全得分的基础上,利用熵值法加权得到我国金融安全综合指数(CFSI)。结合MS-VAR模型对CFSI的区制划分结果及同期CFSI自身变化,最终将我国金融状态划分为“不安全”(CFSI<60)、“基本安全”(CFSI在区间[60,70]内)及“安全”(CFSI>70)三类等级。MS-VAR实证结果表明,我国当前处于金融不安全状态,需要识别风险来源、及时控制化解。此外,本文通过支持向量机回归对2019年四季度金融安全状态进行了预测,结果表明,主要受宏观经济及国际环境掣肘,我国未来金融安全程度将进一步降低。
首先,本文对国家金融安全及系统性金融风险的概念特征分别进行了界定,并从内涵上分析了二者的区别与联系,认为系统性金融风险仅是金融安全的影响因素之一(风险冲击因素),除此之外,金融安全还受风险防范抵御能力及金融信心因素的影响;对于同等水平的系统性金融风险,不同风险防御能力的经济体所处金融安全状态不同。
其次,本文梳理了系统性金融风险的演进过程及表现特征,并结合我国现实国情分析了系统性金融风险的内在形成机理(金融体系内在脆弱性、金融机构联动性、影子银行业务、资产价格波动、系统重要性金融机构以及金融创新)和外在形成机理(经济周期、政策干预及国际环境)。
再次,本文分析了我国金融安全面临的系统性金融风险现状,并从金融安全的定义和内涵要素出发,探讨了系统性金融风险对国家金融安全的影响路径。系统性金融风险作为一类风险冲击因素,既能够通过加剧经济金融市场波动直接影响金融安全,又能够通过作用于风险防范抵御因素(金融效率、金融财富、金融主权)及金融信心因素,对金融安全产生间接影响。
最后,本文立足于系统性金融风险,兼顾金融安全的风险冲击、风险防御以及金融信心三方面内涵要素,从宏观经济安全、金融机构安全、金融市场安全、国际环境安全及金融生态安全五个子系统出发,构建了我国国家金融安全测度体系。本文所构建的测度体系相对全面地反映了我国经济金融运行现实,充分反映了影子银行、地方政府杠杆、同业业务、虚拟经济过度发展等系统性金融风险问题,同时还特别关注金融机构的系统性风险特征,引入了MES、?CoVaR及SRISK三类测度指标,兼顾了金融机构之间的关联性。本文利用2002年一季度至2019年三季度的相关数据进行了实证分析,通过主成分分析、结构方程显著性进行了指标筛选;在主成分分析得到各子系统安全得分的基础上,利用熵值法加权得到我国金融安全综合指数(CFSI)。结合MS-VAR模型对CFSI的区制划分结果及同期CFSI自身变化,最终将我国金融状态划分为“不安全”(CFSI<60)、“基本安全”(CFSI在区间[60,70]内)及“安全”(CFSI>70)三类等级。MS-VAR实证结果表明,我国当前处于金融不安全状态,需要识别风险来源、及时控制化解。此外,本文通过支持向量机回归对2019年四季度金融安全状态进行了预测,结果表明,主要受宏观经济及国际环境掣肘,我国未来金融安全程度将进一步降低。