基于区域的图像检索技术是基于内容图像检索的一个重要研究方向，它利用图像分割技术把图像分成多个区域，用区域特征集表示和索引图像，在一定程度上实现了对象层次的检索，减小了图像底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。 本文分析和概括了图像检索的基本原理、关键技术和检索结果的评价方法，并且对基于区域检索的三个关键步骤进行了研究。针对通用彩色图像库，提出了一种综合颜色和空间信息的分割方法，利用图像的颜色特征把图像分成多个区域，然后根据区域间的颜色相近性、像素分布的邻接关系和区域的空间位置对区域进行合并分裂。对比了均值法、256 bin颜色直方图和72 bin颜色直方图的检索结果，以及两种综合特征测度公式的检索结果。在原型系统中选择256 bin颜色直方图和形状不变矩作为区域的特征表示，用SIMPLIcity提出的距离测度公式比较区域距离，根据IRM方法综合区域相似度，并改进了IRM算法中区域重要度指数的度量方法。