随着社会经济技术、计算机电子科技的迅猛发展,传统的工业制造生产也迎来了其第四次工业革命——“工业4.0”.我国也适时地提出了《中国制造2025》计划,加入工业转型升级的队伍当中.纺织业作为我国传统的制造行业,毫无疑问已经迈入了工业转型的大门.生产高质量高性能的产品是企业在激烈的产业竞争中必不可少的筹码.对所生产的布匹质量进行监测,是保证布匹质量的一个重要手段,采用新的技术对布匹质量进行监督检测是我们进行工业改革的一个方向.目前已经有一些在线瑕疵检测设备已经投入市场进行使用,但是这些设备所检测的布匹主要是针对无纺布、斜纹布和平纹布等较为简单的布匹,针对诸如双轴向布匹的瑕疵检测还存在一些问题.本文主要针对双轴向经编机编织布匹布面的瑕疵检测提出相应的解决方法.针对双轴向布匹的瑕疵检测,可以将布面瑕疵情况分为三类:面纱检测、底纱检测和纬纱检测.本文所提出的布匹瑕疵检测方法,对原有的图像处理方法做了进一步的优化、完善以及重新整合:考虑到待检测的图像为长方形,将透视变换应用到了图像矫正;选择宽度为50像素的滑动窗口对图像每行数据进行低帽变换处理,确定每行的瑕疵情况,再确定面纱瑕疵情况;先利用积分将图像数据化为一维形式,再选择宽度为30像素的滑动窗口对数据进行中值滤波处理,通过计算滤波前后的数据差判断底纱瑕疵情况;通过观察布面纬纱的图像,我们发现纬纱之间距离在一定的范围内变化,可以近似看为存在周期性,同时纬纱较为明亮,通过计算极值可以找到纬纱的位置,同时为了进一步加快算法的速率,减少计算量,引入了图像分割的思想,将纬纱数据筛选出来的同时,计算得到纬纱的位置,利用单倍周期、双倍周期的属性判断纬纱的瑕疵情况.整体的算法具有较高的速率、准确率,同时在稳定性、抗噪性等方面都有较为突出的表现,在实际的工业生产应用中,都得到了很好的验证,能够满足工业生产的实现需求。