【摘 要】
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目的应用监测、流行病学和结果数据库（SEER Database）构建肾集合管癌（CDC）患者生存预后列线图生存图谱,预测患者总生存（OS）和肿瘤特异性生存（CSS）率。方法从2004-2015年SEER数据库中抽取225例肾集合管癌患者。采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后因素,然后构建列线图。采用一致性指数（C-index）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行验证,并评价其预测能力
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目的应用监测、流行病学和结果数据库（SEER Database）构建肾集合管癌（CDC）患者生存预后列线图生存图谱,预测患者总生存（OS）和肿瘤特异性生存（CSS）率。方法从2004-2015年SEER数据库中抽取225例肾集合管癌患者。采用Cox比例风险回归模型分析患者的预后因素,然后构建列线图。采用一致性指数（C-index）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行验证,并评价其预测能力。结果Cox比例风险回归模型结果显示,年龄较小、TNM分期为M分期、手术治疗、肿瘤体积小、化疗是CDC患者的OS独立预后因素（P＜0.05）。TNM分期为T期和M期、手术治疗、肿瘤体积小、化疗是CDC患者的CSS独立预后因素。以上影响因素均被用来构建列线图。列线图的OS检验结果表明模型组的C指数为0.772。列线图的CSS检验结果表明模型组的C指数为0.785。校正曲线具有一致性。DCA显示列线图比其他模型有更好的临床效益。结论本研究构建的列线图对肾CDC患者的生存和预后有很好的预测价值。它能为临床医生提供更准确、实用的预测工具,有利于个体化快速、准确地评估肾CDC患者的生存和预后。
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