分布式实时自适应交通信号控制

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该文结合交通信号控制工程实践,对此进行了深入的分析和研究,并实现了一个分布式实时自适应交通信号控制系统,取得预期的应用效果.(1)系统结构的研究:该文分别从控制结构、设备连接网络结构和软件体系结构等三个不同的角度对系统结构进行了研究,采用了与传统交通信号控制系统相异的分布式系统结构.(2)相位模型的研究:该文通过比较研究和控制实践验证,采用色步制和相位制相结合进行相位模型的描述,较好地满足了宏观描述和微观控制的需要.(3)控制策略的研究:控制方式和控制方案的有序组合为系统的控制策略.针对中国的混合交通特点,该文设计了控制策略中心时段驱动表和路口时段驱动表相结合的控制策略切换方式,根据交通趋势变化特征,能灵活实施路口、区域的控制策略.(4)信号配时参数优化算法的研究:针对中国的混合交通特点,该文研究并实现了基于交通态势识别的动态小步距信号周期(cycle)、绿信比(split)、相位差(offset)动态寻优调整算法,通过自动统计交通趋势数据,从而需要较少的输入参量和配置,并对随机干扰不敏感.该文还首次提出并实现了相位差中心优化、交通信号机分布式并行调整的相位差优化和调整算法,能在2-3个信号周期内调整到目标相位差(误差±1秒).(5)基于SVG的WEB实时交通信息发布和干预研究:基于WEB和XML的分布计算体系结构的广泛应用,对实时交通信息的发布提出了新的需求并提供了新的技术手段.SVG是基于XML源标志语言的具有二维矢量/栅格图象描述能力的图形描述语言,并且具有内嵌事件响应过程的能力,在一定程度上统一和封装了图形数据与图形操作,适合在低速率的Internet和WEB环境下的矢量图形应用,特别适合于实时交互WEB图形信息显示和发布应用.该文集成应用了WEB、XML、SVG和COM组件技术,实现了基于SVG的实时交通信息发布和干预WEB界面.最后该文对分布式实时自适应交通信号控制做了简单总结,并展望了进一步的研究方向.
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