易碎水印技术作为验证多媒体的完整性和真实性的有效工具,近年来,已经引起了人们极大的关注.该文系统地分析了数字水印技术的基本原理和方法及其相关领域技术,提出了两种易碎水印算法:基于图像的质量和质心水印算法和基于背包问题的水印算法.通过对图像的随机篡改实验,验证了这两种算法所生成的水印系统能够有效的检测出对图像的篡改并且有很高的分辨率.在基于图像的质量和质心水印算法中,我们先是引进物理学的质量和质心的概念,并将其应用到图像处理上,从而定义了图像的质量和质心的概念.在基于图像的质量和质心设计的水印系统中,我们采取对将图像分块的验证方法.我们引进了两个随机序列用来使图像块的质心随机化,从而提高了系统的安全性.检测时,只需要嵌入的水印信息和密钥信息,不需要原图像,因此该算法是全盲的.实验表明,该算法能够对图像的任意篡改进行检测并定位.在基于背包问题的水印算法中,我们用算法中经典NPC问题—背包问题的计算NP性,用图像的位平面的比特信息经过加密作为背包序列的指示向量,并把按指示向量计算出的和作为认证信息.由于检测时只需要公开的背包序列和私钥信息,所以该算法是全盲的.实验表明该算法可以有效的检测到对图像的任意篡改和对其进行定位.并且在对比实验中,该算法比已有的算法有着更高的定位分辨率.