演化算法相关论文
路径覆盖测试是一种重要的软件测试方法,通过分析程序获得待覆盖的目标路径,并生成覆盖路径的测试用例,实现软件内部逻辑检查。然......
工程实践和科学研究中的大量问题可用非线性方程组描述,如电路设计、脉宽调制策略、蛋白质结构设计等。研究如何有效地求解非线性......
随着信息技术的飞速发展,互联网、物联网、云计算、边缘计算、大数据等前沿技术日新月异,网络资源作为一种计算资源服务,已深入到......
学术研究和工业应用领域存在许多具有大规模、非线性、超多目标等特征的优化问题。由于传统优化方法不能较好的解决这类复杂优化问......
人类在生产实践中所遇到的许多复杂问题都可以转化成优化问题。因此设计出高效、准确地求解优化问题的方法对人类的生产实践具有极......
在科学研究和工程实践领域存在多种类型的优化问题。多峰优化做为其中的一个分支,长期以来被国内外的学者广泛关注。多峰优化的研......
学位
能耗是嵌入式软件系统的关键重要属性。据报道,在嵌入式系统中高达80%的能耗直接与软件执行活动密切相关。因而在电能缺乏电池更换......
能耗是嵌入式软件的关键质量属性。特别在电量受限的执行环境中,降低嵌入式软件的能耗具有更为重要的价值和意义。近年来已涌现出......
本文主要研究的是多任务优化问题中的任务选择算法。多任务优化问题是指多个优化任务在并发过程中相互进行知识迁移,从而提升各任......
在深度学习领域,手工搭建的卷积神经网络的结构越来越复杂多变,然而随着网络性能的不断提升,神经网络架构设计已经几乎陷入瓶颈。......
作为无线电收发设备的关键部件,天线在通信、雷达等领域有广泛应用。传统的天线设计方法依赖于天线设计人员的电磁理论知识与经验,......
为了提高多目标任务优先级排序效率,降低软件测试的成本,满足软件测试需求,提出基于多线程的多目标任务优先级排序方法,通过多线程......
随着电子技术的飞速发展,EDA设计的自动化程度及可靠性成为影响电子产品快速发展的主要瓶颈。演化硬件技术利用可编程器件和演化算......
完全没有经过压缩的图像，其中所包含的数据量是十分巨大的。因此，在对其进行进一步的处理之前，必须先将其压缩，因而，图像压缩是图像通信......
演化算法是一种基于生物进化机制的随机搜索算法,其典型应用是规划问题,比如组合优化.若离散变量数为n,组合最优化问题便成为e数量......
该文的重点是提出了一种基于空间收缩的求解混合整数线性规划问题的新算法.该算法应用了快速而有效的不完全演化策略去搜索较优解......
B细胞的克隆选择机制是免疫系统搜索抗体的重要手段,也是产生抗体多样性的重要因素,具有较强的优化能力。本文借鉴这一机制,通过构......
护士排班是医院必不可少的重要工作之一，其优劣直接影响着医院的护理成本和护理质量。目前中国仍普遍采用手工排班方式，缺乏对多级别......
随着多媒体技术和计算机通信的日益发展，具有庞大数据量的数字图像极大地制约了图像通信。采用有效的压缩编码技术删除冗余，以尽量少......
本文通过标准遗传算法、佳点集遗传算法、时间规划和遗传规划这四个主题深入探讨了时间规划和演化计算在田径运动会竞赛项目安排中......
TSP问题(traveling salesman problem)是一个组合优化方面的问题。它的定义很简单，求解难度却相当的大，吸引了许多包括数学、运筹学......
本文围绕着以TSP问题为代表的一类NP难解问题，综述了求解该类问题的启发式算法研究：详细介绍了这些问题的定义、应用背景、现有......
本文主要研究面向网格的算法并行实现技术，研究面向网格的可扩展并行计算模型，构造面向网格的并行演化算法框架。本文在实现基于群体......
多目标优化问题的研究一直是一个非常热门的研究领域，其成果被广泛应用于工程，经济，管理，军事等其他领域，对人类的发展起到了重要的推动......
在现实生活中,人们遇到的大多数优化问题是多目标优化问题,而且这些目标之间大多数是相互冲突的。在优化过程中所获得的解集就称为......
随着数据挖掘研究的深入，越来越多的问题呈现在我们面前，也提出了更高的要求。当前，复杂类型数据的挖掘需求上升，专家学者开始关注这方......
多目标优化问题起源于许多实际复杂系统的设计、规划和建模问题，几乎每个重要的现实生活中的决策问题都需要在考虑不同约束的同时处......
演化算法作为一种具有群体搜索策略的启发式算法,被越来越多地应用到科学研究、工业制造中。近年来,被用来解决众目标优化问题(man......
解决现实世界中的许多问题会遇到两种类型的难度：1)多个相互冲突的目标；2) 高维复杂的搜索空间。就第一点而言，与单目标优化不同的是......
对计算机免疫学在国内外的研究现状、计算机免疫过程中Self集构造算法的研究现状以及Self集构造面临的困难等作了较为详细的归纳总......
多目标优化问题一直是科学领域和工程研究领域中的热点问题。在过去二十年当中,由于演化算法的出现,多目标演化算法已经成为多目标......
随着计算机技术在视频方面应用的发展，让计算机理解视频内容成为现代计算机视觉技术研究的重点。视频场景分割是实现视频语义理解的......
在软件开发的过程中,软件可靠性是一个重要的研究目标。近年来,软件系统规模不断扩大,复杂性也日益提升,如何设计出符合可靠性要求......
工程实践中，我们遇到的很多问题都是数值约束优化问题。演化算法由于其强大的搜索能力和鲁棒性等特点，被越来越多地用于解决数值约束......
在很多实际应用中,数据的类别之间存在一种自然的序关系。例如,我们用1～5星去评价一部电影,3星评价高于2星评价,而4星评价低于5星评......
现实生活中的很多问题都是多目标优化问题,越来越多的专家和学者使用演化算法来解决多目标优化问题,并且取得了比较好的结果。在演......
农作物病虫害的爆发意味着农作物的大规模减产和品质下降,同时农户盲目施药也导致了农药残留超标、环境破坏等严重后果。随着计算......
服装裁剪中的画印布局,造船业板材切割中的部件拼装和机械行业中的冲压落料等二维不规则图形布局问题都属于NP-难问题,存在求解困......
最优化是人们在科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域中经常遇见的问题，其目的是在满足一定约束条件下，寻找一组参数值，使系统的某......
近年来,随着全国人民生活水平的不断提高,汽车数量的不断增加,与此同时政府也加快了建设基础设施的步伐。目前立交桥、停车场、高......
量子遗传算法是新发展起来的一种概率演化算法，其优点是种群规模小，全局搜索能力强和收敛速度快。然而，量子遗传算法在解决复杂优化问......
现实世界中的大量优化问题都含有多个极优解(全局最优解或局部最优解)。面对这些优化问题,获得多个极优解往往比仅获得一个全局最......
软件测试的目标是为了发现程序中潜在错误，其中的关键因素就是如何快速自动化的生成测试数据，传统的人工测试耗费大量人力物力，因此自......
