随着以光伏发电和风力发电为代表的分布式发电接入规模的逐渐提高,电网的波动性也越来越强,传统潮流算法无法有效计算波动性带来的影响,概率潮流则是分析这一问题的有效手段。本文研究了含光伏和风电接入的概率潮流算法,主要分为光伏和风电系统输出模型构建、基于非参数估计与改进拉丁超立方算法的概率潮流算法、光伏和风电接入的概率潮流计算软件系统三部分构成。本文首先对光伏和风电的并网类型进行分析,根据二者并网特点,以有功输出为分析对象,搭建了光伏发电和风力发电的输出模型,得到了光照强度、即时风速与发电机组有功输出的对应关系,并根据Bate分布和Weibull分布模型构建了光照强度、即时风速的概率分布模型,从而对光伏和风电系统的有功输出模型完成构建。随后,针对传统蒙特卡洛算法计算量大且无法分析节点相关性的问题,本文提出了基于非参数估计与改进拉丁超立方算法的概率潮流算法。首先利用非参数估计获得随机变量的边缘分布,再利用拉丁超立方采样对边缘分布进行采样获得初始采样矩阵,引入Cholesky分解法对采样矩阵进行相关性处理,最终获得计算样本矩阵。经IEEE 30节点的仿真计算,该算法具有精确度高、计算速度快、适用多节点接入系统等优势。最后,在基于非参数估计与改进拉丁超立方算法的概率潮流算法之上,本文在MATLAB GUI平台上设计了含光伏和风电接入的概率潮流计算软件系统,该系统包括了网络信息输入模块、分布拟合模块、潮流计算模块、结果输出与保存模块四个部分,实现了对概率潮流算法的应用。同时,本文在最后引入了实际电网进行分析,体现了算法和软件系统的实用性。