【摘 要】
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为了保障分布式实时系统的可靠性,本文采用主副版本复制技术来提高系统的容错能力。在此基础上,结合首次适应分配算法,提出了一种基于异构的分布式实时容错调度算法。综合考
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为了保障分布式实时系统的可靠性,本文采用主副版本复制技术来提高系统的容错能力。在此基础上,结合首次适应分配算法,提出了一种基于异构的分布式实时容错调度算法。综合考虑实时任务的时限、价值和松弛时间等特征因素,来计算任务的优先级,并将实时任务按照优先级进行排序。根据系统特点以及对实际应用的分析,给出系统容错模型,并以此给出任务容错可调度条件。在满足任务可调度的前提下,对主版本时限进行了优化,在一定程度上均衡处理器负载和提高处理器利用率。最后通过模拟实验,将本文算法与首次适应算法相比较。模拟实验表明,本文算法在任务接收率和容错性能上有所提升,可以得到比首次适应算法更高的处理器利用率。
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