在动态接入网络中,一些网络实体,如成员节点,接入点(AP)通常具有移动性,这会导致与网络关联节点的连接频繁变化,节点间的信道状况不稳定,影响网络性能。针对网络的动态性提出有效的资源分配方案保证网络的高性能是一个值得研究的问题。本文研究动态接入网络的资源分配和缓存优化问题,针对三种不同的网络场景研究:无线巡检网络,基于动态网络架构(Dynamic Network Architecture,DNA)的以用户为中心的超密集动态网络以及基于移动多辅助节点的设备到设备(D2D)缓存网络。论文主要内容如下:首先,无线巡检网络属于动态接入网络,AP在巡检过程中位置会发生变化。本文研究反向散射通信协作的无线巡检网络资源分配问题,并讨论基于有限字符输入的情况,我们提出一种联合优化预编码矩阵的功率分配和时隙分配的算法最大化网络吞吐量。仿真显结果表明将反向散射通信应用到传统的无线巡检网络中可以提高网络吞吐量性能。其次,本文研究了基于以用户为中心的超密集网络(User-centric Ultra Dense Network,UUDN)资源分配问题,网络中的用户可以动态地切换成AP以供其他用户访问,用户和AP工作在全双工模式。考虑自干扰以及接入点与用户之间的干扰,并研究和速率最大化和总功率最小化问题。首先,将和速率最大化问题分解为三个子问题:用户访问,资源分配和功率控制。提出分别通过MAPEL算法和改进型粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行优化。对于功率最小化问题,通过约束变换和分时松弛方法将该问题转化为凸优化问题,采用拉格朗日对偶方法解决。仿真结果表明,在频谱效率和功耗方面,相对于CUDN,UUDN的频谱效率得到了提高,功耗有所降低。最后,本文研究基于移动多辅助节点的D2D缓存优化问题,辅助节点在网络中移动为用户提供文件请求服务,在DACA算法基础上提出一种基于缓存辅助节点的延时感知缓存算法,运用该算法确定辅助节点的最佳文件缓存,并采用改进粒子群算法得到辅助节点的最佳位置以最小化系统平均文件传输延时。仿真表明,辅助节点有助于降低网络延时和能耗,提升系统性能,并且一定程度上多辅助节点能更好地提升系统性能。