该论文依据电磁场理论,以有限体积法(FVM)为基础,研究了脑电正问题、逆问题,特别是新发展起来的高分辨脑电问题.主要内容和成果概括如下:1.脑电正问题:改进了有限体积法,提出了消除次级元和克服几何奇异性的剖分和计算技术,并应用于计算线性、各向异性、非均匀多层媒质的脑电正问题;采用叠加原理,提出了计算电流通量的新方法,使有限体积法的计算准确度明显提高;提出了有限体积法-边界元法(BEM)相耦合的新方法,解决了球模型和真实头模型中心点的几何奇异性.对均匀球模型、分层球模型、各向异性球模型以及真实头模型的脑电正问题作了仿真计算,同时具体研究了媒质的各向异性对电位分布的影响.2.高分辨脑电:用递推方法首次证明了高分辨脑电唯一性定理,严格界定了该定理的适用范围;以场的理论为基础,发展了基于有限体积法的高分辨脑电成像方法-分层递推算法(LRA);为克服用实际的脑电数据计算高分辨脑电图所遇到的困难,定量研究了噪声对高分辨脑电的影响,进而建立了高分辨脑电灵敏度的概念.在此基础上,应用各种去噪、平滑和预增强处理方法,开发了实用的高分辨脑电成像新技术.3.偶极子定位:将电磁场数值计算与信号处理结合起来,提出了基于高分辨脑电的偶极子定位技术.