随着我国清洁化车用汽油产品标准的执行，车用汽油产品指标进一步限制了苯、芳烃、烯烃等有害物质含量：作为目前应用最多的发动机燃料之一，对汽油抗爆性提出了更高的要求。准确、快速地测定车用汽油中的有关性质将有利于产品的监控和调和。.近红外光谱分析作为一种快速的分析方法，在石油化工产品的分析领域得到越来越广泛的应用。本论文主要进行了傅立叶近红外光谱法测定汽油的组成和性质数据的应用研究。 首先，分别按照汽油中芳烃、烯烃、辛烷值(研究法和马达法)和苯含量的国标分析方法进行基础数据的测定。 其次，利用傅立叶变换近红外光谱仪测定各汽油样品的近红外光谱。以标准分析方法测得的各类基础数据为参照，分别建立芳烃含量、烯烃含量、苯含量和辛烷值(研究法和马达法)的五种定量校正模型。利用OPUS软件的QUANT软件包进行模型构建，采用偏最小二乘法建立校正模型，根据优化结果选择建模条件(光谱预处理方法、谱区范围、主成分维数等).其次，利用傅立叶变换近红外光谱仪测定各汽油样品的近红外光谱。以标准分析方法测得的各类基础数据为参照，分别建立芳烃含量、烯烃含量、苯含量和辛皖值(研究法和马达法)的五种定量校正模型。利用OPUS软件的QuANT软件包进行模型构建，采用偏最小二乘法建立校正模型，根据优化结果选择建模条件(光谱预处理方法、谱区范围、主成分维数等)，分别建立了五个校正模型。 最后，利用独立样品对所建5个模型进行了准确性实验，并对其中的芳烃和烯烃定量校正模型进行了重复性实验。 本文实验结果表明：利用所建模型可以快速测定未知样品的性质和组成参数，预测结果与标准方法的测定结果的相关性较强，能够达到标准分析方法的准确性和重复性的要求。