电力系统中储能装置辅助PSS优化控制策略

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tina_19830101
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随着高放大倍数调节器的大量投入、电力系统负荷的增加以及电网规模的扩大,各种扰动经常引发电力系统的低频振荡。电力系统稳定器(PSS)作为发电机励磁系统的附加控制器得到了广泛应用。储能装置可以作为新能源的消纳途径,还能参与电网调频以及控制线路潮流,有效的提高电网的稳定性。当储能装置和电力系统稳定器(PSS)共同运用于电力系统时,如果参数设置不协调,往往不能取得良好的效果。因此,研究电力系统稳定器(PSS)与储能装置的参数优化问题具有重要的理论和实用价值。本文选用超导储能装置(SMES)作为辅助电力系统稳定器(PSS)抑制低频振荡的附加措施,利用单机无穷大系统研究低频振荡机理,分析了电力系统稳定器(PSS)及超导储能装置(SMES)的抑制机理。同时根据PSS及SMES的数学模型和工作原理,对二者进行了一定的简化和线性化,并结合电力系统的线性化模型及特征值分析法理论建立了单机无穷大系统和3机9节点系统的线性化模型,为后续研究做好分析的基础。为了优化PSS和SMES的参数,论文研究了蝙蝠优化算法的不足并对算法进行了改进。考虑到基本蝙蝠算法(BA)的缺点,在其基础上添加了记忆功能、时变惯性权重和杂交环节三项的改进,得到了改进蝙蝠算法(IBA)。经过典型测试函数测试了改进蝙蝠算法(IBA)的寻优性能,验证了该改进算法收敛快、不易陷入局部最优的优点,理论上改进后的算法能够更好的解决电力系统稳定器(PSS)与储能装置的参数优化问题。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建了单机无穷大系统和3机9节点系统的仿真模型,设计的目标函数综合考虑频率、功率稳定和电压的稳定性,选择发电机转速偏差、电磁功率偏差及机端电压偏差的绝对值之和为优化算法的目标函数,利用改进蝙蝠算法优化PSS和SMES的主要参数,同时在系统的多种运行方式下,对比分析了三种不同工况下低频振荡的抑制效果。验证了SMES不仅能够良好的辅助PSS抑制系统的低频振荡,同时能够对系统发电机端电压稳定性起到一定的改善作用。
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