【摘 要】
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本文对智能组卷算法和在线考试系统进行分析,研究了智能组卷核心问题后,发现传统的遗传算法在组卷方面的应用还有待优化,最终选择试卷的方式还有待改善,所以针对上述问题,提出了一种优化的遗传算法,并在试题选择完毕后加入了一个关于题型比重的对比公式,通过题型公式后所取得的值,选取最终试卷,在考试系统中进行了应用与实现。对试卷的组成相关问题进行思考和分析后,利用遗传算法来进行组卷,对遗传算法中的变异算子进行了
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本文对智能组卷算法和在线考试系统进行分析,研究了智能组卷核心问题后,发现传统的遗传算法在组卷方面的应用还有待优化,最终选择试卷的方式还有待改善,所以针对上述问题,提出了一种优化的遗传算法,并在试题选择完毕后加入了一个关于题型比重的对比公式,通过题型公式后所取得的值,选取最终试卷,在考试系统中进行了应用与实现。对试卷的组成相关问题进行思考和分析后,利用遗传算法来进行组卷,对遗传算法中的变异算子进行了改进,优化了系统的试卷组成过程,添加题型权重公式比较,最终实现了基于遗传算法的组卷方案。首先,根据组卷的需求,进行数学模型的设计。其次,设计了遗传算法的组卷系统。第三,分析了系统的结构、实现了系统各个核心功能。最后,测试了系统的功能以及对系统选择的试卷是否合理进行论述,通过实验的分析数据得到结果,数据的测试结果表明,系统可以生成符合题目所设置的约束条件的试卷。
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