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随着现代通信技术的快速发展,人们对高速率和高质量的数据通信业务的需求将越来越多。因此如何开发新的技术来有效地提高系统频谱利用率(SE,Spectral Efficiency)和链路可靠性,将是无线通信所面临的挑战。分布式天线系统作为一种新兴技术,其无论在减少发射功率、增大频谱利用率、以及有效覆盖盲区等方面都具有无可比拟的优势。自适应调制(AM,Adaptive Modulation)技术可以根据信道状况,对无线资源实现合理分配,从而满足用户服务质量(Qo S,Quality of Service)要求。为此,本文将针对分布式天线系统在不完全信道状态信息(CSI,Channel State Information)条件下的AM方案进行研究,以期能够满足Qo S要求同时提高系统频谱效率或能量效率(EE,Energy Efficiency),为AM技术在分布式天线系统中的实际应用提供理论基础。全文主要工作如下:1.研究分布式天线系统中的自适应调制方案。根据目标误比特率(BER,Bit Error Rate)要求以及加性高斯白噪声信道下精确BER,给出了一种改进门限,可获得与真实门限非常相近的值。基于此推导了系统平均SE和平均BER的准确闭式表达式。仿真结果表明,改进门限避免了通常近似门限所带来的SE损失,而且所推导的理论表达式与仿真结果取得较好的一致,故为系统性能评估提供了有效方法。2.研究分布式天线系统在不完全CSI条件下的自适应调制方案。鉴于实际中信道信息很难完全获得,故首先给出一种基于不完全CSI的AM方案。然后利用最大后验概率算法和近似BER,提出一种可自适应信道信息变化的可变门限。该门限可降低估计错误对系统性能的影响,且包含前面所提改进门限作为特例。在此基础上,采用数值积分方法推导出平均SE和平均BER的近似闭式表达式,可有效评估系统在不完全CSI条件下性能。仿真结果表明所给理论分析是有效的,可变门限相比通常的固定门限能够承受较大误差影响。3.研究分布式天线系统中能量有效的自适应传输技术。考虑到不完全CSI对能量效率的影响,在目标BER和最大功率约束条件下,以最大化EE为目标,利用分式规划理论,提出基于数值迭代的次优功率分配方案。为了避免迭代运算,采用排序法和朗伯W函数,给出一种次优功率分配的闭式解。仿真结果表明,两种优化方法可获得非常相近的EE性能,而且后者由于不需要迭代计算可以有效降低复杂度,实现了性能与复杂度的有效折中。