异步电机结构简单应用广泛,是工业生产中重要的驱动设备。异步电机一旦发生故障不仅损坏电机本身,而且对整个生产系统都会造成巨大破坏,甚至危及工作人员生命安全。对异步电机进行故障检测十分重要,本文将研究电机的多工况故障检测。具体如下:(1)提出一种基于RBF-PCA的异步电机故障检测方法。在RBF的核函数的参数确定的情况下,建立电机定子电流的RBF模型。因为RBF无局部最优问题,这样电机在不同工况下的运行差异将反应在RBF的权值向量上,最后根据各类的历史权值建立PCA检测模型。(2)提出改进的多层FDA-SVDD算法建立电机的多工况故障检测模型。建立电机定子电流RBF模型,所有工况的RBF输出权值样本需要被标定其所属类别,即标签化,FDA提取样本特征并分类。FDA分类结束后,样本被混杂度较高的的区域,FDA再对这区域内的类中分类,对各类不同区域的FDA得分向量建立SVDD模型。为了检测上述方法的准确性,需要电机定子电流数据。为此建立异步电机的多回路数学模型,实现电机的故障和多工况仿真。