现代交通迅速发展,同时能源消耗和污染物排放造成了全球气候变暖等一系列环境问题。电动汽车(EV:Electric Vehicle)因其零排放、低噪声、较高能源利用率等特点,成为未来汽车行业发展的趋势。现阶段大量电动汽车往往无序、随机接入充电接口充电,而充电设施建设和电网充馈电管理滞后,用户的充电体验还远未达到预期,同时存在预约充电和排队充电的混合充电模式下的充电调度是亟待解决的问题。综合以上背景,本文针对电动汽车行驶模式下同时存在预约和排队的混合模式充电调度问题,深入讨论和研究了电动汽车充电桩资源的管理分配、充电模式的智能切换、基于电动汽车用户行驶计划和充电体验的充电调度等问题。为了解决充电站内存在预约充电和现场排队充电这两种充电模式时的充电桩资源竞争和充电调度问题,本文提出了基于充电成功率的充电桩分配策略。首先计算资源竞争度,以此确定整体调度时间窗口;并分析不同充电模式用户的到达模型,基于充电站用户历史充电信息和强化学习算法,合理分配调度时隙内不同模式用户可接入的充电桩比例。仿真结果表明该策略平衡了不同充电模式用户的充电成功率。然后提出智能切换充电模式的调度策略,比较动态到达用户的排队时间和预约等待时间,通过合理的算例仿真验证了该策略可以改善不同充电模式下用户的充电体验,提高用户充电模式选择的灵活性和充电桩的资源利用率。行驶模式下电动汽车充电高峰期会出现充电设施供不应求的局面,且基于行驶计划的电动汽车集中充电调度,需要解决兼顾用户行驶计划和差异化充电满意度的矛盾。本文提出一种基于有限等待车位的充电排队调度策略,并设计了一种提前预约与现场调度相结合的充电调度策略。首先根据不同电动汽车用户的电池电量水平和到达目的地的距离选择预约充电集合,并引入了一种排队机制,然后通过调度电动汽车到不同充电站进行排队充电和提前预约充电,以此有效提升电动汽车用户整体的充电满意度和充电服务成功率。最后,本文通过遗传算法对以上优化调度策略模型进行求解,仿真结果表明了以上策略能够有效降低用户充电的平均等待时间和平均绕路成本。